怎么用Python画热力图

这篇文章主要介绍“怎么用Python画热力图”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python画热力图问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么用Python画热力图”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

成都创新互联公司成立十多年来，这条路我们正越走越好，积累了技术与客户资源，形成了良好的口碑。为客户提供网站制作、成都网站制作、网站策划、网页设计、国际域名空间、网络营销、VI设计、网站改版、漏洞修补等服务。网站是否美观、功能强大、用户体验好、性价比高、打开快等等，这些对于网站建设都非常重要，成都创新互联公司通过对建站技术性的掌握、对创意设计的研究为客户提供一站式互联网解决方案，携手广大客户，共同发展进步。

第一步：安装并导入相关包

主要用到了pandas和pyecharts这两个包，pandas用来读取我存放在Excel中的数据，pyecharts用来将数据可视化。

这里需要注意pyecharts的版本，因为不同版本之间的代码可能有所不同，我安装的是最新版，即1.7.1版本。

如果没有这两个包则先安装：

pip install pyecharts pip install pandas

安装完成后导入：

import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import HeatMap

第二步：读取数据

我数据放在Excel中，如下：

学生成绩.xlsx

用pandas读取数据：

data = pd.read_excel('学生成绩.xlsx') x = data['姓名'].tolist() y = data.columns.values[1:].tolist() values = [[i, j, int(data.iloc[i, j+1])] for i in range(len(x)) for j in range(len(y))]

其中最后一行代码作用是，将每一个成绩与其对应的行列索引(也可以理解成坐标)组合在一起。

我知道这么说大家肯定不理解，所以我就直接将values值打印出来，如下：

[[0, 0, 85], [0, 1, 74], [0, 2, 62], [0, 3, 72], [0, 4, 87], [0, 5, 80], [0, 6, 74], [0, 7, 94], [0, 8, 82], [1, 0, 72], [1, 1, 66], [1, 2, 71], [1, 3, 60], [1, 4, 66], [1, 5, 68], [1, 6, 68], [1, 7, 62], [1, 8, 93], [2, 0, 96], [2, 1, 80], [2, 2, 75], [2, 3, 85], [2, 4, 70], [2, 5, 83], [2, 6, 90], [2, 7, 75], [2, 8, 83], [3, 0, 78], [3, 1, 61], [3, 2, 70], [3, 3, 78], [3, 4, 89], [3, 5, 70], [3, 6, 65], [3, 7, 76], [3, 8, 95], [4, 0, 65], [4, 1, 81], [4, 2, 72], [4, 3, 96], [4, 4, 77], [4, 5, 88], [4, 6, 78], [4, 7, 90], [4, 8, 83], [5, 0, 70], [5, 1, 90], [5, 2, 65], [5, 3, 91], [5, 4, 85], [5, 5, 75], [5, 6, 70], [5, 7, 83], [5, 8, 72], [6, 0, 63], [6, 1, 72], [6, 2, 70], [6, 3, 80], [6, 4, 65], [6, 5, 80], [6, 6, 68], [6, 7, 93], [6, 8, 85]]

第三步：画图

myHeatMap = HeatMap() myHeatMap.add_xaxis(x) myHeatMap.add_yaxis("学生成绩", y, values) myHeatMap.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="HeatMap"),                           visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=60, max_=100)) myHeatMap.render(path='学生成绩.html')

额，上面应该没什么好说的，大家看就懂。

其中60和100表示我数据的范围，因为所有的成绩都在60至100区间内。

将以上代码运行后，就会得到一个html文件，打开后如下:

学生成绩.html

到此，关于“怎么用Python画热力图”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

新闻标题：怎么用Python画热力图
网页地址：https://www.cdcxhl.com/article34/gjhose.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供定制开发、品牌网站设计、手机网站建设、网站设计、移动网站建设、建站公司

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联