探究多进程编程：让程序更高效地运行

而多进程指在同一时间内同时开启多个独立的程序实例并行执行。该模块提供了 Process 类以及 Queue、Pipe 等用于进程间通信的工具。

随着计算机技术的不断发展，我们所使用的软件也越来越复杂和庞大。为了提高程序的执行效率，多进程编程应运而生。

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什么是多进程？

在计算机中，一个进程就是一个正在运行的程序实例。每个进程都有自己独立的内存空间、代码段和数据段等资源，并且可以与其他进程进行通信。

而多进程指在同一时间内同时开启多个独立的程序实例并行执行。这种方式可以有效利用 CPU 的性能以及提高系统响应速度。

为什么需要多进程？

单线程模式下，在处理大量任务时会出现阻塞现象，导致整体性能降低。相比之下，通过使用多线程或者是异步编码方式可以减轻这种情况带来的影响。

但是当任务规模较大时，采用单纯地增加线 程数或者协作式调度并不能解决问题。此时需要采取更加灵活、可扩展、可靠、安全等特点优势明显且易于管理维护的方法——即采用 多 进 程 编 程 方 式 。

如何实现多进程？

在 Python 中，可以使用 multiprocessing 模块来实现多进程编程。该模块提供了 Process 类以及 Queue、Pipe 等用于进程间通信的工具。

下面是一个简单示例：

```python

from multiprocessing import Process

def print_hello():

print('Hello World!')

if __name__ == '__main__':

p = Process(target=print_hello)

p.start()

```

以上代码中，我们通过创建一个新的子进程并调用 `start()` 方法启动它。在子进程中执行的函数为 `print_hello()`，其作用是输出一条 “Hello World!” 的信息。

当然，在实际应用中，我们需要更加复杂和完善的程序来充分发挥多进程编写方式所带来的优势。

总结

随着计算机技术不断发展和普及，越来越多的软件都采取了多线程或者异步编码方式以提高性能和响应速度。而在任务规模较大时，则需要采取更加灵活、可扩展、易管理维护等特点优势明显且安全可靠的方法——即采用 多 进 程 编 程 方 式 。Python 提供了 multiprocessing 模块方便开发人员进行相关操作，并且具有良好跨平台性能表现。

因此，在今后日常开发过程中要熟悉掌握多进程编写方式，以更好地提高程序的执行效率和性能表现。

标题名称：探究多进程编程：让程序更高效地运行
文章链接：http://www.csdahua.cn/qtweb/news7/287507.html

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