数字营销分析，竟然还有这种操作？

2022-08-09 分类：网站建设

“凭直觉作决策”的时代已经一去不复返。

物联网极速发展、数据集成技术不断升级，数据如瀑布般倾泻而来。你是否也在专注数字营销分析，以期发现业务变革洞察力，做出明智决策？那么，如何才能让你的数字营销分析成为业务管理发展的“左膀右臂”？

未雨绸缪，临阵不乱。不妨先定个数字营销分析相关流程的小计划。小编这就倾囊而出，为你总结计划中必须明确的七点事项，助你的数字营销分析大放异彩！

1明确必要的数据

明确要收集的数据，重点考虑数据价值及其使用方式。这一过程中，不仅要关注包括客户获取、产品营销、网站数据、客户历程数据点、客户保留等多个方面，也要分析各个客户渠道，以确保其涵盖在整体计划之中。

2明确数据源

企业数据往往以多种形式存在于多个相互独立的位置。尽管数据的汇总操作变得越来越精简，但很多企业仍旧采用 Excel 等电子表格形式来分析和存储数据。这些电子表格之间存在较大的差异，而汇总其中的信息也非常繁杂，关联性较差。

3明确获取和清理数据的方式

采用合适的方法执行分析操作，以便在获取和清理数据的同时，确保其准确性。如果数据不够“洁净”，无法真实地反映出当前发生的情况，企业便无法作出正确的决策。有时候，营销人员会向管理层提供“凭经验”处理的数据，仅仅是为了达到硬性绩效指标，以便获取加薪或奖金。而管理层往往会将这些捏造的数据视为准确的数据，直到因业务运营问题而执行进一步的分析之后，才发现数据不准确。

4明确管控数据的工具

目前，管控数据的工具繁多，我们需要明确以下四点：哪些工具能够满足企业当前的业务需求？是否有必要采用全新的工具？会不会导致软件瓶颈？如果将此类工作外包给 IBM 等可提供多种高效数据管控工具的公司处理，结果会不会更好？企业不妨选择专长于数据管控领域的公司，让他们调配经验丰富的人员来协助做好数据管控工作。

5明确分析方式和执行分析的人员

在实现数据管控的基础上，如何执行数据分析？大部分企业不会选择让管控数据的人同时负责数据分析。因为，他们无法敏锐洞悉营销整体格局，很难真正地了解自己需要哪些信息，以及这会对企业业务产生何种影响。比如：如果让不在美国的人员来分析与黑色星期五相关的数据，他不了解美国零售行业，很容易疏漏某些关键领域，从而对业务造成负面影响。因此，管理层有责任确保分析工作始终由最合适的个人或团队来完成。

6明确数据报告形式

数据报告的形式多种多样，确保以直观、有感染力、简明扼要的方式来报告数据是基本原则。简单的数据，营销人员可以通过在 Power Point 幻灯片中嵌入数据透视表来向管理层报告。但如果报告的数据较为复杂，仪表板更为合适。它不仅可用于初步演示，而且能够支持高效决策所需的持续报告机制。

7明确数据审核者及要采取的举措

最后，要确定具体负责分析审核的人员，以及根据审核结果要采取的举措。只有根据业务管理所需的KPI标准对分析结果进行预判并进行相应归档，才能快速基于数据采取行动。

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