“大数据杀熟”背后，哪些情形属于商业惯例？

这几年，“大数据杀熟”成为媒体和立法中热议的词汇，《电子商务法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《在线旅游经营服务管理暂行规定》等也对个性化定价行为都进行了回应和规制，《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》《上海市网络交易平台网络营销活动算法应用指引（试行）》也都对大数据杀熟引申的人群歧视问题具体要求做了进一步明确，其中都将行业惯例、交易习惯（以下统称为商业惯例）作为了排除的例外情形。在媒体词“大数据杀熟”的背后，价格差异是表现形式，算法决策是结果实现的方式，而人群歧视才是底层问题。因此，要对“大数据杀熟”行为进行有效规制，首先应区分出哪些是真正需要规制的歧视行为，哪些是“例外情形”。本文尝试对应排除的商业惯例情形进行梳理和探讨。

属于商业惯例的情况一：

因渠道、时间、促销活动、供需关系不同等导致的价格差异

不同的渠道。目前，绝大多数商品和服务价格实施市场调整价格，由于经销商销售渠道不同，其成本控制、流通成本、利润等，会导致销售价格不同，常见情况如：不同经销商、代理、工作室商家自己的网上商店、平台补贴渠道、促销场所活动渠道和商家自己的渠道等。这些由不同渠道引起的销售价格差异可以被视为商业惯例。

不同的时间。包括两种情况：一种是基于不同商家锁定客户时间带来的价格差异，如临时机票价格可能低于早期购买；部分培训课程设置的早鸟价格低于正常价格；第二，由于时间差异影响成本，如早、中、晚、季节差异。

不同的促销活动。由于商家或平台设立的促销活动，商品价格会发生变化。常见的促销活动包括：全额减少、彩票、限时折扣、限价、优惠券等。只要参与促销活动的资格，活动过程就是公平的，类似的情况可以被视为商业惯例。

不同的供需关系。由于供需关系的变化，价格变化经常发生在传统企业中，如：白天租剧院价格较低，夜间餐厅价格较贵，峰谷电价不同，景区淡季和旺季票价不同等。供需关系变化对价格的影响在互联网行业更直观。例如，在雨等特殊情况下，消费者更容易通过提高价格在网上叫车；外卖配送成本略高于低谷。

商业惯例二：

特殊群体优惠待遇造成的价格差异

根据中国社会主义的核心价值观、良好的社会时尚和历史习俗，许多特殊群体应该得到优惠待遇，包括价格。包括以下群体：根据年龄、经济状况、身体状况，包括老年人、儿童、残疾人、弱势群体、经济困难群体等。；根据职业维度，包括士兵、教师、警察、医生、护士、学生等。；根据性别、国家等维度，妇女和少数民族在某些领域属于优惠待遇群体；根据优惠待遇对象的维度，包括烈士家属、士兵家属、残疾士兵等。如果用户通过独立反馈或认证确认身份属于优惠待遇群体，互联网平台或企业在相应的商业场景中给予一定的优惠待遇和优惠待遇，应属于商业惯例，通过算法设计在互联网自动化决策中，也是算法善的表现，值得鼓励。

商业惯例三：

价格差异是于不同的交易条件

由于不同的交易对手在交易安全、交易成本、信用状况、交易环节、交易持续时间等方面有所不同，可能会对交易结果产生重大影响。因此，基于上述因素造成的价格差异可以考虑为商业惯例。不同的交易环节包括：如清算不同于正常销售，期货市场和当前市场价格不同；不同的交易信用包括：如果信用评分好，贷款金额高；不同的交易持续时间包括：购买月度服务、季度服务、年度服务价格不同。

商业惯例四：

价格差异是由拉新、促活引起的

拉新，即获得新用户。新用户细分可定为平台新客户、品牌新客户、店铺新客户、行业新客户、类别新客户等。每个平台或商家都会计算自己的新成本，这是商业中非常重要的成本计算。通过广告、活动、介绍等形式给予新用户一定的折扣，可以认为是商业惯例。

促进活动，即唤醒用户。通过优惠券、登录奖励等方式唤醒睡眠用户，避免老用户因长期不光顾平台或业务而流失，避免重复高成本创新。在某些条件下，非活跃用户的折扣范围可能大于活跃用户。这是商家或平台以低成本维护老客户，提高市场竞争力的行为。本质上，这是一种商业行为，可以考虑归类为商业惯例。

属于商业惯例的情况五：

在公平参与机会的前提下，一些激励活动可能会导致价格差异

在公平、合理、无歧视的规则下，实施参与平台互动活动，成为会员或粉丝，随机选择，可能导致价格差异。只要这里的参与机会对每个用户都是公平的，过程也是公平的，就可以认为是一种商业惯例。常见情况包括：

互动激励。比如连续签到领取金币，购买商品，完成转发分享等互动任务，在一定程度上兑换购买商品的折扣或折扣，获得折扣或更低的价格。

成为会员。成为商家或平台会员后，在一定时间内享受折扣。

成为粉丝。这种情况在图形、短视频、直播等场景中很常见，加入粉丝后，可能会享受一定的优惠或权益，这也是一项互动任务。

随机抽取。参加一些抽取或偶得性活动，获得不同权益或优惠金额的奖品。

文章题目：“大数据杀熟”背后，哪些情形属于商业惯例？
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