大数据的未来发展与应用

这两年的新兴技术在飞速发展，包括物联网，大数据，人工智能等。

马云也多次在不同场合强调过大数据的重要性，那么大数据接下来的发展会如何呢？

大数据的可视化

数据发现和数据可视化将成为一个重要趋势。现在的数据发现不仅仅是为了理解分析和关系，还代表了展示分析以揭示更深入的业务洞察力的方法。

大数据对物联网的影响

物联网已经向企业展示了基于传感器的数据如何有益于企业和客户。因此，越来越多的公司投资于基于传感器的分析。随着智能手机、智能手表等智能设备的使用增加，物联网有助于为分析目的收集信息。而物联网产生的海量数据，庞大的海量数据的存储，分析以及预测，将从大数据技术的发展中得益。

对数据存储了解的朋友知道，物联网产生的连续性数据如果使用目前的关系型数据库如Oracle, Mysql等进行存储，将是一场灾难，因为海量连续数据很快就将关系型数据库撑爆。这也是为什么MongoDB近年来火爆的原因。

试想如果没有大数据技术的发展，对于海量的物联网数据进行存储和分析是对IT人的很大挑战。

更加快速准确的机器学习

机器学习正以惊人的速度发展。此外，随着自动化的应用，机器学习的发展在很大程度上加快了步伐。除此之外，还引入了以“模型工厂”范式为核心的DevOps模型。

因此，总体的范式转换确保更快地处理和分析大量复杂数据。此外，它将提供更准确的结果。除此之外，高性价比、低功耗、高性能的人工智能芯片组也将出现。它将以基于边缘的推理为目标。

人工智能（AI）的更多使用

2018年的大数据趋势表明，数据科学发展在人工智能开放发展框架上趋同。它为TensorFlow、Spark和MXnet等建模工具覆盖了一个公共抽象层。除了机器学习方面的更多发展外，几乎每个应用程序和服务都将在其中包含一定程度的人工智能。

大量的数据可以提供给人工智能进行training，发现数据中的Pattern，以进行更好更快的分析。

增强网络安全

在云端处理大数据的同时，安全是是需要考虑的一个大问题。因此，确保大数据处理的安全性将是各家云服务上考虑的首要问题。对于企业来讲，将海量数据传到云上去的时候，是否要对数据洗掉敏感信息也是需要考虑的问题。记得之前腾讯的马化腾在采访中就提到在考虑将腾讯的大数据进行脱敏 （去除敏感信息，如涉及隐私等的信息）。

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