大数据时代下社群新零售模式

在消费升级和技术进步的大背景下，一场零售业的大变革正在来临。而随着“新零售”被提出后，很多机构和创业公司都开始研究，如何用“新零售”来更新和改造自己当下的业务。随着大数据技术的快速发展，更多的新零售模式应运而生，在此背景下社群新零售平台有好东西抓住了用户的痛点和需求，运用大数据技术筛选出对企业更有价值的数据，服务更多广大用户。

当下大数据技术正应用于更多的场景，服务更多人群和企业。大数据也逐渐与实体经济深度融合，在大数据技术的推动下，传统零售业掀起了巨大的风暴，谁先掌握了大数据技术并且更好的应用，谁就占了当下时代的先机。对于企业家而言更希望通过大数据及技术，协助企业形成准确的决策，以提升企业在行业内的整体竞争力。数字化应用已经成为企业业绩增长转型的必要条件。本期数据杂志有幸采访到有好东西创始人陈郢，一起探讨大数据时代下的社群新零售模式。

2017年至今，有好东西坚持甄选性价比高的产品，坚持产地直采，全天16小时客服支持，以北京次日达的供应链水准服务数以万计的家庭。这种“社群新零售”模式之所以能够成功，得益于选品和渠道。有好东西通过数万名优秀甄选师，将优质产品和线上社群高效地对接起来。寻味师用大的耐心和诚意挑选出高品质的好东西，甄选师则通过线上社群将这些好物分享给消费群体。“有好东西”的诞生，正是将构建农业新生态的理想和当今社会消费升级的需求相结合的产物。通过整个大的供应体系和运营体系，可以将寻味师和甄选师有效连接起来，让用户的信息可以无缝反馈。

有好东西引领社群新零售模式

《数据》：在互联网经济的冲击下，传统零售业正在面临巨变。过去用商品连接品牌和消费者的做法已然过时，所以全民消费升级背景下，有好东西是如何满足消费者需求的呢？

陈郢:每个场所能够基于用户更多的选择，哪个场所货品最丰富，消费者就会去哪个场所，由此看来场所在消费场景中变得十分重要。在经过过去两三年的发展，我们可以慢慢的感受到场所也要逐步让位于人，在当今这个时代，货品本身是否丰富已经不是最重要的痛点，因为当下消费者获取商品的途径已经越来越多样性。而相反选择过多给消费场景中的人带来了很多不便利性，如何通过一些简单的方法很快的找到很适合自己的商品，变成了一个新的痛点。

而有好东西本身就是希望在解决这个问题上，配合选择适合自己的商品上做出一些新的尝试和突破。作为消费者来讲，人的需求变得更为个性化，每个人都想找到适合自己的东西，而站在流通环节角度来讲，当下消费环境已经不仅仅依赖于场所，更加依赖的是每一个人通过身边人的推荐就可以自然而然地找到适合自己的商品，让商品的供给更加精准。这个时代下的痛点,其实是围绕怎样让每一个个性化的人找到适合自己的商品。

《数据》：您认为有好东西是一个怎样的平台？有着什么样的基因？

陈郢:分享是有好东西的商业模式，通过人的分享来把更多好的东西带给消费者。我们曾经对有好东西进行过详细介绍：从生鲜、农产品切入，通过和“甄选师”群体合作，以微信社群为“场所”，做产地直供的精选商品，这些甄选师可以看做平台的“渠道”，以去中心化的形式为社群内的会员提供优选商品。

现阶段平台的甄选师已经超过了几万人，甄选师会将这些好东西分享给他们身边的人。同时甄选师会比他周围的人眼光更高一点，这样的模式会形成一个小范围的社群领袖。

甄选师之外，在有好东西团队内部“寻味师”负责选品和供应链，他们需要直接到产地和工厂寻找优质商品，除了从产地端直接对供应链进行“定制”外，也会和成熟供应商品牌合作。为消费者提供更加优质的商品，这些商品是有好东西花费了很多功夫去甄选的。

在产品方面，寻味师担当着产品经理的角色，他们的目标是用大的严谨与用心，甄选和打造高品质、高性价比的产品，为用户的体验负责到底，对最终的消费体验负责。然后由注重生活品质的甄选师为会员进行真诚的、走心的、全方位的商品推荐，她很可能是一位爱美食的妈妈、营养育儿达人、健康生活家，总之她是品质生活意见领袖，喜欢分享美好的事物，在悉心经营的社群里受到大家的认可。

在选择选品逻辑上，团队会结合家庭人群消费场景、妈妈群体的特性，挑选细分品类中的性价比足够高的产品：平台上目前有300多个商品。并且在有好东西还有一群寻味师，寻找生活味道的专家，这些人会花费很多功夫，甚至去全世界各地的田间地头或者工厂去寻找，将这些好的产品寻找出来。

挖掘企业大数据价值并应用

《数据》：您如何看待数据在未来行业发展起到的作用？

陈郢:在移动互联网时代任何一个商业模式的长期发展都需要海量的数据来支撑，数据的重要性是毋庸置疑的。而零售行业本身就是数据量非常大的一个行业，每一次围绕用户的交易都会产生大量的交易，数据对于零售行业来说也有非常重要的作用。在社交电商时代或者社群零售时代数据的差异可能是大家更为关注的一点焦点，认为大的差异是当零售方式变为一种去中心化的行为时，我们不仅仅是去收商品和消费者之间的两个静态的始点数据，而是会围绕有好东西的社群领袖和寻味师去收集订单中产生的很多过程化的数据。

我们在收集订单的相关数据时，不仅仅是在收集订单中的数据，对于商品的采集以及什么时间点发货，以及在什么场景下被销售出去，在商品被销售出去之前，用户有什么样的问题以及甄选师是如何回答这些问题的，这些问题是否在回复之后用户会立刻购买。所有这些始点性、非常软性的数据在传统线下零售模式当中是很难被采集的，在线上模式采集的时候，也很难真正将这部分数据完整的记录下来。而在有好东西这样独特的模式当中，这部分数据将会被完整的记录下来。随着这部分工作的深入，我们不仅仅给甄选师等提供更多的数据指导，也会帮助甄选师更好地去发现用户的特点，并且实现更好的用户订单转换。

《数据》：从有好东西平台发展的角度来看，大数据运用到了什么阶段？

陈郢:目前有好东西内部有两套crm系统，其中一套是专门服务于有好东西的甄选师，可以让甄选师了解到自己的用户在做什么。举个例子，群内哪些商品是比较热销的，一般什么时间段对某种商品有更强烈的需求，购买这些商品的人是已婚还是未婚、是否有孩子，哪一类人群对此类商品有更强烈的需求。在第一次购买和复购期间距离多长的时间。对于这方面的数据我们会尽可能地收集并且给到甄选师，基于这些数据甄选师可以更好地服务于用户。

第二套crm体系，是帮助公司更好地了解甄选师，并且实时监测甄选师的一些动向，包括什么时间段甄选师在群内的销售行为最为活跃，在销售过程中遇到了什么样的困难，甄选师的哪种客户比例是比较高的，甄选师解决哪种问题的几率是比较高的，哪种类型的问题是甄选师不擅长解决的，甄选师是否是在销售方面比较强但获取新用户的方面是比较弱的，这样的相关信息和数据我们也会依靠crm系统进行获取，这两套系统都是有好东西用来赋能甄选师的，第一套系统通过大数据的采集可以告诉甄选师如何更好地服务于用户，后者是为了让有好东西更好地了解甄选师的类型，更好地将甄选师进行分层和分级、通过不同的培训、指导、和任务让甄选师可以更好的成长。

《数据》：随着小程序功能的不断更新迭代，越来越多的社交内容获得了更加高效的变现渠道。对于有好东西来讲有什么意义？

陈郢:社交电商本质上是一个货架，零售最核心的三个要素是人、货和场所。不同于公众号这样的订阅媒体，小程序成为了社交场所一个非常好的工具，实现了很多包括沟通、分享、交易等多种新玩法。有好东西作为一个社群新零售平台，我们的会员可以通过小程序，更好管理社群，分享商品的同时与用户互动起来，所以小程序更好地促进了商品交互。

有好东西作为国内的社群新零售平台，运营两年来一直致力于搜罗全球精品美食、生活好物，通过社群领袖和生活达人分享给一二线城市的中高端消费家庭。有好东西的小程序将用户的碎片化时间串联起来，不仅可以让消费者直接享受团购价，还可以让用户通过社群自发社交裂变，将商品的传播力和可信度放大，吸引用户主动分享和购买，提升复购率和转化率。所以有好东西的“小程序+品质供应链+社群分享”是顺势而为，充分展现了小程序工具与公众号内容的协同互补。

随着小程序功能的不断更新迭代，越来越多的社交内容获得了更加高效的变现渠道。基于微信已有的“社交基因”，小程序通过用户自发传播，直接触达更多的人群、内容和场景，真正推动了社交商业生态圈的形成。

本文题目：大数据时代下社群新零售模式
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