5G牵线，大数据与实体经济融合新时代来了！

2021-02-28 分类：网站建设

前些年

各地纷纷成立大数据发展局

企业纷纷推动数据资产治理

大数据辐射的行业也从

传统的电信、金融逐渐扩展到

工业、医疗、教育等领域

随着技术的深入应用

大数据的发展正在从前些年

“各行各业都在谈，人人都在谈”的

狂热态势转为冷静

与此同时

大数据领域的新概念新产品层出不穷

并逐步在各行各业落地开花

当前，我国大数据产业繁荣发展，大数据与实体经济融合日益深入，全面支撑数字经济新时期，形成了一个新动能。虽然大数据不像前几年那么热，但是正所谓“响水不开，开水不响”，热炒过一轮以后的大数据正在进入实体经济。——中国互联网协会互联网应用创新委员会主任武锁宁

自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，

国务院相继印发《促进大数据发展行动纲要》《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016－2020）》等多项政策。

党的十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。

截至2019年年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，10余个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。

随着全球化、数字化、智能化进程加快，大数据为社会进步、民生改善和国家治理带来了深刻的影响，成为驱动数字经济发展、经济社会转型发展的重要生产要素。

数字经济已经成为发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。但是同时我们也看到，我国大数据发展仍然处于一个初级阶段，面临着信息孤岛、数据壁垒的问题和挑战，尤其是政府数据的互通和共享还差强人意，破解信息孤岛、数据壁垒，仍然存在困难。

——工业和信息化部信息化和软件服务业司软件产业处调研员傅永宝

受制于前期信息基础设施建设

目前我国政府数据还存在着诸多

“数据孤岛”和“数据烟囱”

数据价值难以发挥

对此

傅永宝提出了四点建议

一是加强数据治理，加快信息基础设施建设，推动出台电信和互联网网络数据管理政策和安全标准，持续优化大数据发展环境，促进数据的共享开放，规范市场主体间的数据流通和交流；

二是持续深化大数据行业应用，支撑大数据技术与产品的良性落地，引导传统产业数字化转型；

三是鼓励企业创新，支持关键技术的突破发展，推动大数据的价值提升；

四是持续完善产业生态，促进跨行业发展。

在5G业务面向垂直市场发展的过程中

电信运营商大数据的机会在哪里？

华为公司中国运营商大数据总经理王军林表示

一是结合室内数字化室分设备能力及电压运营商大数据能力，整合行业生态应用，面向企业客户提供整体集成解决方案，助力企业实现数字化转型；

二是结合新触点，构建以电信运营商为中心的行业广告联盟。

随着5G网络的到来

万物互联的实现不仅是数据量的大爆发

也对数据安全提出了更严苛的要求

面对终端设备产生的海量“小数据”

还增加了需要实时处理的更深层次需求

虽然云计算拥有强大的处理能力

但如何将海量数据快速传送到云中心

则是业内一大难题

网络带宽与计算吞吐量都让云计算

处于性能瓶颈的强压下

这时候就需要新的“伙伴”来辅助作业

那就是边缘计算

“边云协同”将充分提升计算能力

什么是边缘计算？与云计算有什么区别？网上有一种流行的说法：以章鱼为例，它有两个强大的记忆系统。一个是装备着5亿神经元的大脑，另一个是8个爪子上的吸盘。云计算相当于大脑，具有相对整体性和远程控制计算的特点，而边缘计算就类似于八爪鱼的那些小吸盘，一个吸盘就是一个小型的机房，靠近具体的实物。边缘计算更靠近设备端，更靠近用户。

中国联通研究院平台技术研发室主任张呈宇介绍说

边缘计算具有高速率、低时延、

高可靠、高安全、轻量级

从高速率来说可以保障海量设备介入

有效降低与核心云间带宽占用

与云计算相比

边缘计算可以很好地解决

网络流量巨大、设备低时延

协同工作难以保证、特殊信息数据安全泄露

等现实问题

“指挥部里云计算坐镇，地方有边缘计算把守，双方相互无法取代，又相辅相成，终有一日会让我们明白，5G时代提高的不仅仅是网速而已。”

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