边缘计算将使工作变得更轻松的5个方法

边缘计算是一门大生意，并且可能会变得更好。实际上，就在上周，微软和AT&T宣布，尽管它们在7月份宣布的战略联盟处于成立的初期，但他们仍准备推出有助于企业发展的新技术。双方一直致力于的重点领域之一是启用新的5G、

两家公司正在为网络边缘计算(NEC)技术开放选择预览功能，这项技术将微软Azure云服务整合到AT&T更接近客户的网络边缘位置。这意味着AT&T的软件定义和虚拟化的5G核心——该公司称之为网络云——现在能够提供Azure服务。NEC最初将提供给达拉斯的一小部分特定客户。明年，洛杉矶和亚特兰大将成为特定客户的目标。

在发布预览版的时候，AT&T解释说，早在十多年前，3G网络上的第一批智能手机就引入了移动应用的概念。几年后，4G LTE使这些设备更快地连接到云应用、流视频、叫车和向世界广播内容成为可能。

借助5G和边缘计算，AT&T与总部位于华盛顿州雷德蒙德的微软合作，将其云计算能力与我们的网络相结合，以降低设备与云之间的延迟，从而为消费者和企业解锁新的未来场景。我们全年都在说，开发人员和企业将是5G的早期采用者，这使两者都处于这场革命的前沿。

与量子计算等其他新兴技术相比，边缘计算的优点之一是，尽管边缘计算的技术复杂，但仍易于掌握。

需要说明的是，边缘计算是一种分布式计算范例，它使计算和数据存储更接近需要的位置，从而缩短了响应时间并节省了带宽。边缘计算起源于1990年代后期创建的内容交付网络，该网络用于服务部署在靠近用户的边缘服务器中的Web和视频内容。现代边缘计算通过虚拟化技术极大地扩展了这种方法，使其更容易在边缘服务器上部署和运行更广泛的应用程序。

实际上，边缘计算的一些处理更接近其原点-尽可能接近数据处理发生的地方。因此，比起去云计算，这项工作是在“边缘”上完成的。那么，有了这些处理能力，工作应该更容易。那么，是吗?我们询问了几个边缘计算用户。这提供了五个原因。

1. 更容易合作

Karen Arnoco是菲律宾的一名自由数字营销和CX顾问。她说，边缘计算将使员工能够在最适合他们的地方和方式进行协作，从而产生更满意、更高效的劳动力。通过减轻数据处理负担，边缘计算还允许企业利用强大的新经济驱动力，如众包，而不必在沟通和组织效率上妥协。在需要对当地情况做出快速反应的行业，如制造业和客户服务行业，员工将能够利用其组织的全球资源网络，获得可操作的见解，并实时做出决策。

2.更好地访问数据

位于南卡罗来纳州米尔堡的CompuCom公司高级产品总监卡洛斯·索托(Carlos Soto)表示，边缘计算将使数字工作场所在某些方面更容易管理，在另外一些方面，则会让管理变得更加困难。随着如此多的互联设备——非智能手机/平板电脑/计算机的采用，有大量的数据可以在本地进行智能处理，以提高效率，并洞察从工作流到物理建筑管理的潜在生产力改进。

然而，所有这些运行工作负载的新设备和微型数据中心都带来了新的IT支持挑战，尤其是在地理分布广泛的情况下。这就产生了对越来越好的IT支持自动化解决方案的需求，以将需要物理技术人员的服务需求降至很低。

3.更安全的云计算

边缘计算将为物联网生态系统带来巨大好处，因为它将云的价值(智能算法，分析，移动设备连接)与常规设备的强大功能融合在一起。作为联网的物联网设备，有许多服务都将从中受益，但是将所有功能都放到云端的潜在影响是非常大的。对于纯云服务，互联网中断可能会削弱重要功能，隐私问题变得更加难以解决，您的数据中心处理成本也会更高。

4.数字化工作流程

随着越来越多的设备连接到物联网，我们获得的数据可以将工作流程数字化并自动执行决策，但这只有在我们能够及时处理并采取行动的情况下才能实现。总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的边缘创业公司Zedea的CEO Said Ouissal表示，互联网是用来下载内容的，而不是上传数据的。边缘计算解决了后者面临的延迟和可靠性挑战。将数据处理功能带到边缘设备，可以在偏远地区(例如风力发电场)实现连接操作和实时决策，而不管连接选项是什么。

5.降低延迟

Kelly Herrell是总部位于加利福尼亚州的Hazelcast公司的首席执行官。她说边缘计算是时间问题，更具体地说是减少应用程序延迟。消除网络距离并使用超快速的数据处理功能，使数字工作场所随着等待时间的减少而变得越来越有效。我们与英特尔合作委托进行的一项最新研究计划发现，超过一半(65%)的公司以毫秒或微秒为单位来衡量延迟。随着AI和机器学习真正进入工作场所，从其创建的源头处理数据并立即对其采取行动，以改善业务运营或客户体验，这将提升几乎所有公司的领导地位。

最近在佛罗里达州奥兰多举行的IT研讨会/ Xpo上，Gartner概述了它认为的明年新兴企业技术，其中包括边缘计算。当前对边缘计算的大部分关注来自对物联网系统的需求，这些物联网系统需要为制造业或零售业等特定行业向嵌入式物联网世界提供断开连接或分布式的功能。

然而，边缘计算将成为几乎所有行业和用例的主导因素，因为边缘被赋予了越来越复杂和专门化的计算机资源和更多的数据存储。包括机器人、无人机、自动驾驶汽车和操作系统在内的复杂边缘设备将加速这一转变。”

新闻标题：边缘计算将使工作变得更轻松的5个方法
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