柴油发电机组模型的构建
柴油发电机组的建模一般有2种途径，一种是数学机理建模，一种是试验辨识建模。数学机理建模主要从柴油发电机组各部件的原始特性和结构参数入手，根据动力学和热力学关系方程建立机理模型其建模的工作量大，计算复杂而且为模型的求解带来一定的难度。
试验辨识建模是根据柴油发电机组试验台试验数据，采用不同的数学拟合方法建立柴油发电机组的数学模型。对于研究电子调速器参数整定以及配机试验，这里关心柴油发电机组外部性能参数的关系，可以不考虑柴油发电机组内部的热力过程。只要柴油发电机组仿真模型能较真实地模拟柴油发电机组及其负载特性，则测试结果就能较为真实地反映出电子调速器的实际配机性能。
因此选用试验辨识建模法，应用BP神经网络建立柴油发电机组发电机组模型。MTU396柴油发电机组转速控制半物理仿真系统的输人输出信号，主要有3种类型：
脉宽调制(PWM)信号，即执行机构齿条驱动信号；
频率信号，即模拟柴油转速脉冲信号；
开关量信号，即对电子调速器的各种控制信号，如启动、停止、增速减速控制等。
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