python中PaddleOCR库的用法

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说明

1、PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库,中文识别精度相当还不错,能够应对大多数文字提取需求。

2、需要依次安装三个依赖库,shapely库可能会受到系统的影响,出现安装错误。

安装命令

pip install paddlepaddle
pip install shapely
pip install paddleocr

代码实现

    ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,)
    # 输入待识别图片路径
    img_path = r"d:\Desktop\4A34A16F-6B12-4ffc-88C6-FC86E4DF6912.png"
    # 输出结果保存路径
    result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
    for line in result:
        print(line)
 
    from PIL import Image
    image = Image.open(img_path).convert('RGB')
    boxes = [line[0] for line in result]
    txts = [line[1][0] for line in result]
    scores = [line[1][1] for line in result]
    im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)
    im_show = Image.fromarray(im_show)
    im_show.show()

感谢各位的阅读,以上就是“python中PaddleOCR库的用法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python中PaddleOCR库的用法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

当前题目:python中PaddleOCR库的用法
标题来源:https://www.cdcxhl.com/article42/jsshhc.html

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