这篇文章主要讲解了“Python生成器的用法”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python生成器的用法”吧!
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在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成 while True: try: print(next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit() 执行以上程序,输出结果如下: 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 func()(必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果。
如:
def myadd(x,y): return x+y sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) print sum #结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28 当然,也可以用lambda的方法,更为简单: sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7)) print sum
在python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce.
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