map函数python,map函数python求数的每位的值

python三个重要的内置函数(map, filter,reduce)-

map函数第一个参数是一个函数function，第二个参数是一个可迭代的对象iterable，他的功能是将可迭代对象iterable里面的每一项都应用到函数function中，然后返回一个迭代器。

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可迭代器里面有多少个元素则结果就包含多少个元素

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

python中map函数的使用

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 扩展资料

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)；

参数：

function -- 函数；

iterable -- 一个或多个序列

python map()函数问题

不知道你的dataSet 是什么数据，是否是从数据库取出来的结果游标，

如果是的 那么dataSet 只能用一次，用空之后它就为空了

检测方法

D = map(set,dataSet)

print dataSet #看看这里的 dataSet 是否为空了

如果是以上说的情况 很容易解决

操作之前 给 给个变量 接纳一哈 这个结果集

tmp = dateSet

D = map(set,tmp)

print len(list(D))

print len(list(D))

Python map中的函数可以是map吗

map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。

_ap()函数的格式是：map(function,iterable,...)

python d=map怎么理解

Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。

格式：

map(func, seq1[, seq2,…])

第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。

Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。

1、当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq。

让我们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工作的。

从上图可以看出，函数func函数会作用于seq中的每个元素，得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。

#使用lambda

print map(lambda x: x % 2, range(7))

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

#使用列表解析

print [x % 2 for x in range(7)]

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

一个seq时，可以使用filter()函数代替，那什么情况不能代替呢？

2、当seq多于一个时，map可以并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程：

从图可以看出，每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后，得到一个返回值，并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子：

print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])

[8, 16, 6]1212

如果上面我们不使用map函数，就只能使用for循环，依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如：

print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])

[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1212

当func函数时None时，这就同zip()函数了，并且zip()开始取代这个了，目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如：

print map(None, [2,4,6],[3,2,1])

[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1212

需要注意的是：

map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，这两种情况都会报类型错误。如下图：

3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list，但是这种转换也是有类型限制的，具体什么类型限制，在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子：

***将元组转换成list***

map(int, (1,2,3))

[1, 2, 3]

***将字符串转换成list***

map(int, '1234')

[1, 2, 3, 4]

***提取字典的key，并将结果存放在一个list中***

map(int, {1:2,2:3,3:4})

[1, 2, 3]

***字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回***

map(tuple, 'agdf')

[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]

#将小写转成大写

def u_to_l (s):

return s.upper()

print map(u_to_l,'asdfd')

map函数的用法python

map函数的用法如下：

map(func, lst) ，将传⼊的函数变量 func 作⽤到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。

注意：

map()返回的是一个迭代器，直接打印map()的结果是返回的一个对象。

map函数示例代码：

lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

print(lst)

lst_int = map(lambda x: int(x), lst)

# print(list(lst_int))

for i in lst_int:

print(i, end=' ')

print()

print(list(lst_int))

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