python为什么改函数,python中可以在函数中定义函数吗

python中使用闭包及修改外部函数的局部变量

在python中，函数可以被嵌套定义，也就是说，函数中可以定义函数。该函数还可以将其内部定义的函数作为返回值返回。

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闭包的定义：一般来说，我们可以认为，如果一个函数可以读取其他函数中的局部变量，那么它们就构成了闭包。

注意 ：闭包的定义不是特别清晰，但大体上的意思是这样的。

我们知道，普通的函数是可以使用全局变量的

类似的，函数中定义的函数，也是可以使用外部函数的变量的。因此，满足了函数读取了其他函数局部变量的这一条件，他们因此构成了闭包。

在闭包的使用中，我们可以先给外部的函数赋予不同的局部变量，然后再调用其中内部的函数时，就可以读取到这些不同的局部变量了。

外部变量的使用 在普通函数中，虽然可以直接使用全局变量，但是不可以直接修改全局变量。从变量的作用域来说，一旦你尝试修改全局变量，那么就会尝试创建并使用一个同名的局部变量。因此，如果你需要在普通函数中修改全局变量，需要使用global

同样的，如果你希望通过定义在内部的函数去修改其外部函数的变量，那么必须使用nonlocal

python中如何修改函数的中的内容

看不懂 你的代码，你这是函数套函数么。如果你想这样的话，干嘛不把里面的函数写出去，然后调用它

python 为什么用def定义函数?

这个没啥意思，def本来就是定义的英文前几个，所以用它。你还可以把他改成别的，没啥原因的，固定语法。

python函数外更改函数内的值

import inspect

from demo import demo

#传入函数，改变函数内部变量a，从a=1改变成a=2

def cfunc(func):

#当前位置的全部局部变量

lc=locals()

#获得函数的内容

func_code=inspect.getsource(func)

#使用replace改变函数内部的变量

func_code=func_code.replace('a=1','a=2')

#动态创建函数

exec(func_code)

#获得函数并返回

res_func=lc[func.__name__]

return res_func

demo=cfunc(demo)

demo()

为什么print在python3中变成了函数

print语句与print函数的区别

print语句

在Python 2中，print语句最简单的使用形式就是print A，这相当于执行了sys.stdout.write(str(A) + '\n')。如果你以逗号为分隔符，传递额外的参数（argument），这些参数会被传递至str()函数，最终打印时每个参数之间会空一格。例如，print A, B, C相当于sys.stdout.write(' '.join(map(str, [A, B, C])) + '\n')。如果print语句的最后再加上一个逗号，那么就不会再添加断行符（\n），也就是说：print A相当于sys.stdout.write(str(A))。

从 2.0版本开始，Python引入了print 的语法，作用是重定向print语句最终输出字符串的文件。例如，print output, A相当于output.write(str(A) + '\n')。

print函数

如果用Python来实现print函数，它的函数定义应该是这样的：

import sysdef print(*objects, sep=None, end=None, file=None, flush=False): """A Python translation of the C code for builtins.print().""" if sep is None: sep = ' ' if end is None: end = '\n' if file is None: file = sys.stdout file.write(sep.join(map(str, objects)) + end) if flush: file.flush()

从上面的代码中，我们可以发现：Python 3中的print函数实现了print语句的所有特性。

print A == print(A)

print A, B, C == print(A, B, C)

print A, == print(A, end='')

print output, A == print(A, file=output)

从上面的示例代码中我们就可以看出，使用print函数有明显的好处：与使用print语句相比，我们现在能够指定其他的分隔符（separator）和结束符（end string）。

关键在于灵活性

将print变成函数的真正巧妙之处在与灵活性，但这点并不容易被人发觉。print成为函数之后，给Python用户和Python开发团队带来了很大的灵活性。对于用户来说，这可以让你把print当作表达式（expression）使用；相比之下，print语句就只能作为语句使用。举个例子，假设你想在每一行后面打印一个省略号（ellipsis），表示这行尚未结束。使用print语句的话，你有两种选择：

# 手动实现 ...

print A, '...'

# 可复用的实现（这种方式也适用于print函数） ...

def ellipsis_print(*args):

for arg in args:

print arg, '',

print '...'

但是在Python 3中，你可以选择更好的解决方式：

# 手动实现 ...print(A, end='...\n')# 多个可复用的解决方案，利用print语句无法实现...ellipsis_print = lambda *args, **kwargs: print(*args, **kwargs, end='...\n')# 或者 ...import functoolsellipsis_print = functools.partial(print, end='...\n')

换句话说，变成函数之后，print就可以组件化了，作为语句的print是无法支持的。还有，你还可以编写自己喜欢的print函数，将其赋值给builtins.print，就可以覆盖掉自带的函数实现了。这一点在Python 2中是不可能实现的。

对于Python开发团队来说，他们不必再从语法层面来实现print的相关功能了。例如，如果你想让print语句也一样可以灵活地支持指定分隔符，你要怎样去实现呢？这会是一个相当难解决的设计难题。但是如果print变成了函数，只需要新增一个参数就解决了。在Python中，函数可以接受任意数量的参数，这比从底层实现语法带来的灵活性要大的多。

我们还要注意，语法实现应该仅限于那些非这样做不可的功能，或者是以语法形式实现后，大幅提高了可读性的功能。在print这个案例中，print A与print(A)之间的区别可以忽略不计，因此并没有影响可读性。而且，由于我们能够完全将print语句替换为函数，对于Python语言的功能性也没有损失。这就是为什么将print变成函数的原因。

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