怎么在mysql中批量删除大量数据?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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之后,相关数据的索引需要更新,清除这些数据。并且,会产生对应的 binlog 与 redolog 日志。
如果 delete 的数据是大量的数据,则会:
如果不加 limit 则会由于需要更新大量数据,从而索引失效变成全扫描导致锁表,同时由于修改大量的索引,产生大量的日志,导致这个更新会有很长时间,锁表锁很长时间,期间这个表无法处理线上业务。
由于产生了大量 binlog 导致主从同步压力变大
由于标记删除产生了大量的存储碎片。由于 MySQL 是按页加载数据,这些存储碎片不仅大量增加了随机读取的次数,并且让页命中率降低,导致页交换增多。
由于产生了大量日志,我们可以看到这张表的占用空间大大增高。
我们很容易想到,在 delete 后加上 limit 限制控制其数量,这个数量让他会走索引,从而不会锁整个表。
但是,存储碎片,主从同步,占用空间的问题并没有解决。可以在删除完成后,通过如下语句,重建表:
alter table 你的表 engine=InnoDB, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
注意这句话其实就是重建你的表,虽然你的表的引擎已经是 innodb 了,加上后面的, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE 可以不用锁表就重建表。
还有一种方案是,新建一张同样结构的表,在原有表上加上触发器:
create trigger person_trigger_update AFTER UPDATE on 原有表 for each row begin set @x = "trigger UPDATE"; Replace into 新表 SELECT * from 原有表 where 新表.id = 原有表.id; END IF; end;
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