这篇文章主要讲解了“Python怎么指定列前置”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python怎么指定列前置”吧!
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有位小伙伴提了一个简单的问题,数据如下:
我希望把列"key1,2,3"调整到表头的最左边,其他的列顺序我不关心
别让我把所有列名写出来,因为我有些表可能有几十上百的列
我们需要知道一些前提知识。
pandas 中怎么指定列顺序?非常简单:
往 df[] 中指定多个列名的 list 即可
显然,提问者就是不希望手工输入所有的列表
pandas 中怎么获取表的所有列名:
df.columns 即可。
如果希望得到列表,只需要 list(df.columns) 即可
如何拼接 Python 中的2个列表:
理解这两点后,现在的问题其实不是什么 pandas 或 啥表头的顺序问题,而是一个列表构造问题:
行4:是解决问题的关键
接下来,基于这些前提条件和思路,看看能做出多少种解法
这是最直接的方式:
行4-7:遍历所有列,把非目标列名去掉即可
如果你不熟悉推导式,也可以用 for in 遍历
"我不懂啥推导式呀,遍历也用得不熟悉,有没有不用遍历的方式?"
"Python 不是一直声称语法简单吗,为什么不可以把 2 个列表相减,就得到剩余列名?"
这想法还挺有道理的,为什么不呢?
因为列表中的元素是可以重复的,如果 2 个列表能相减,他就要考虑有重复元素与没有重复元素的歧义。
因此,列表是不能相减,但是 Python 中的确有一种东西与列表相似,但他里面的元素不能重复—— set(集)
由此我们可以得到第二种解法:
行4:用 set 函数得到 set 结构,即可相减。
为什么需要在外面再套一个 list 呢?因为下一步我们需要使用 "列表相加" 的骚操作
细心的你可能注意到,出来的结果中,其他列的顺序与解法1不一样!
因为 set 是不关心元素顺序的,2 个 set 相减后,顺序变化了
"有没有不同遍历,有可以保留其他列的原始前后顺序的?"
前面的解法,本质上都在做去重工作。pandas 中不也有去重功能吗,我们也可以用上。
行4:pd.Series 中传入有重复元素的列表,就能返回一个 Series。使用他的去重方法即可完成
"有问题啊,new_cols 是列表?,不应该是一个 Series 吗?为什么 df[一个Series] 也能改变列顺序?"
实际上,df[] 里面可以接受大多数序列,比如 set 或 numpy 的数组等等,唯独元组不行。
感谢各位的阅读,以上就是“Python怎么指定列前置”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python怎么指定列前置这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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