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package com.dt.scala.pattern_match /** * @author iken * @date 2015-08-29 */ object PatternMatchMore { def main( args : Array[String] ){ /* * 1. 对一个未知类型的变量匹配到相应的类型上去 * 这是如此的高级,模式匹配可以在程序运行的时候,智能判断出被匹配的内容的类型 * 注意:Map没有指定其类型,原因是scala在进行模式匹配时,对于接口和泛型,scala会擦出具体的类型 * 所以使用了占位符 */ def match_type( t : Any ) = t match{ case p: Int => println("It is a integer!") case p: String => println("It is a Integer!") case m: Map[_,_] => m.foreach(println) case _ => println("unknow type!") } match_type(2) match_type(Map("Scala" -> "Spark")) /* * 2.对一个未知的数组进行匹配,它可以将数组匹配到具体形式的case上 * case1中是说这个数组只有一个元素,而且该元素必须是0 * case2中是说这个数组具有两个任意元素 * case3中是说这个数据具有任意多元素,且第一个元素必须是0 */ def match_array( arr : Any ) = arr match{ case Array(0) => println("Array"+"0") case Array(x,y) => println("Array "+x+" "+y) case Array(0,_*) => println("Array"+"0 ...") case _ => println("some thing!") } match_array(Array(0)) match_array(Array(0,1)) match_array(Array(0,1,2,3,4)) match_array(Array("hello","world")) /* * 3.对一个未知的List进行匹配,它可以将数组匹配到具体形式的case上 * case1中是说这个List只有一个元素,而且该元素必须是0 * case2中是说这个List具有两个任意元素 * case3中是说这个List具有任意多元素,且第一个元素必须是0 */ def match_list( lst : Any ) = lst match{ case 0 :: Nil => println("List"+"0") case x :: y :: Nil => println("List "+x+" "+y) case 0 :: tail => println("List"+"0 ...") case _ => println("some thing!") } match_list(List(0)) match_list(List(0,1)) match_list(List(0,1,2,3,4)) match_list(List("hello","world")) /* * 4.对一个未知的Tuple进行匹配,它可以将数组匹配到具体形式的case上 * case1中是说这个Tuple只有一个元素,而且该元素必须是0 * case2中是说这个Tuple具有两个任意元素 * case3中是说这个Tuple具有任意多元素,且第一个元素必须是0 */ def match_tuple( tuple : Any ) = tuple match{ case (0,_) => println("List"+"0") case (x,_) => println("List "+x) case _ => println("some thing!") } match_tuple((0,"scala")) match_tuple(("hello",1)) match_tuple((0,1,2,3,4)) } }
新闻名称:DT梦工厂第27讲Type,Array,List,Tuple模式匹配实战解析
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