leetcode日常总结-创新互联

566,581,605,628,643,661,665

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566:重塑矩阵

题目描述:

函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

思路:

判断个数一样,把原矩阵写成生成器,一个一个往外出数据,按照行列填充到新矩阵

代码:

class Solution(object):

def matrixReshape(self, nums, r, c):

"""

:type nums: List[List[int]]

:type r: int

:type c: int

:rtype: List[List[int]]

function(){ //XM返佣 http://www.fx61.com/brokerlist/xm.html

"""

if r*c != len(nums)*len(nums[0]):

return nums

def num(nums):

for row in nums:

for element in row:

yield element

g=num(nums)

result=[]

for i in range(r):

row=[]

for j in range(c):

row.append(next(g))

result.append(row)

return result

581:最短无序连续子数组

题目描述:

给定一个整数数组,你需要寻找一个连续的子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。你找到的子数组应是最短的,请输出它的长度。

思路:

从左往右遍历,如果最左位置上的数为数组中最小的值,则pop掉;从右往左遍历,如果最右位置上的数为数组中大的值,则pop掉;最终数组长度为子数组需要排序的长度。

代码:

class Solution(object):

def findUnsortedSubarray(self, nums):

"""

:type nums: List[int]

:rtype: int

"""

if nums==sorted(nums):

return 0

while nums[-1]==max(nums):

nums.pop(-1)

while nums[0]==min(nums):

nums.pop(0)

return len(nums)

605:种花问题

题目描述:

假设你有一个很长的花坛,一部分地块种植了花,另一部分却没有。可是,花卉不能种植在相邻的地块上,它们会争夺水源,两者都会死去。给定一个花坛(表示为一个数组包含0和1,其中0表示没种植花,1表示种植了花),和一个数n。能否在不打破种植规则的情况下种入n朵花?能则返回True,不能则返回False。

思路:

想添加一个数字必须是 1.开头两个0 [0,0,…] 2.结尾两个0 […,0,0] 3.中间三个0 […,0,0,0,…],所以前后补零处理边界看是否三个连续的位置都为0.

代码:

class Solution(object):

def canPlaceFlowers(self, flowerbed, n):

"""

:type flowerbed: List[int]

:type n: int

:rtype: bool

"""

tmp=[0]+flowerbed+[0]

for i in range(1,len(tmp)-1):

if tmp[i]==0 and tmp[i-1]==0 and tmp[i+1]==0:

tmp[i]=1

n-=1

if n<=0:

return True

else:

return False

628:三个数的大乘积

题目描述:

给定一个整型数组,在数组中找出由三个数组成的大乘积,并输出这个乘积。

思路:

1:排序,如果没有负数则后面三个数的乘积为大,若有负数,则可比较前两个值及最后一个大值的乘积与最后三个值乘积谁更大。

2:求出数组中大的三个数以及最小的两个数,因此我们可以不用排序,用线性扫描直接得出这五个数。

代码:

class Solution(object):

def maximumProduct(self, nums):

"""

:type nums: List[int]

:rtype: int

"""

nums.sort()

return max(nums[0]*nums[1]*nums[-1],nums[-1]*nums[-2]*nums[-3])

643:子数组大平均数Ⅰ
题目描述:
给定 n 个整数,找出平均数大且长度为k的连续子数组,并输出该大平均数。
思路:
找出子数组中长度为k的大值,然后除以长度。
滑动窗口 当移动一位的时候 只需要减去前一个i - 1 加上新的一个i + k - 1

代码:

class Solution(object):

def findMaxAverage(self, nums, k):

"""

:type nums: List[int]

:type k: int

:rtype: float

"""

ave=sum(nums[:k])

tmp=ave

for i in range(len(nums)-k):

tmp=tmp-nums[i]+nums[i+k]

if tmp>ave:

ave=tmp

return ave*1.0/k

661:图片平滑器

题目描述:

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度(向下舍入),平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均,如果周围的单元格不足八个,则尽可能多的利用它们。

思路:

数组补边法消除特殊状态,将原数组周围用-1填充,构成新数组,结果i行j列的值即为该数组i行j列为左上角元素的3X3矩阵的和+加上-1的个数,再除以9减去-1的个数

代码:

class Solution(object):

def imageSmoother(self, M):

"""

:type M: List[List[int]]

:rtype: List[List[int]]

"""

row=len(M)

clu=len(M[0])

M.insert(0,[-1]*clu)

M.append([-1]*clu)

for i in range(len(M)):

M[i].insert(0,-1)

M[i].append(-1)

res=[]

for i in range(row):

row=[]

for j in range(clu):

lst=[M[i][j],M[i][j+1],M[i][j+2],M[i+1][j],M[i+1][j+1],M[i+1][j+2],M[i+2][j],M[i+2][j+1],M[i+2][j+2]]

n=lst.count(-1)

item=int((sum(lst)+n)/(9-n))

row.append(item)

res.append(row)

return res

665:非递减数列

题目描述:

给定一个长度为 n 的整数数组,你的任务是判断在最多改变1个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列。

思路:

使前一个数字小于或等于当前数字

使当前数字等于先前的数字

当找到nums[i-1] > nums[i],采用方式一,通过改变nums[i-1]的值,这样不会影响了后续操作。还有,如果nums[i-2] > nums[i],采用方式二,改变nums[i]的值。

代码:

class Solution(object):

def checkPossibility(self, nums):

"""

:type nums: List[int]

:rtype: bool

"""

if len(nums)<=2:

return True

for i in range(0,len(nums)-1):

if i==0 and nums[i]>nums[i+1] and nums[i+1]<=nums[i+2]:

nums[i]=nums[i+1]

break

elif i != 0:

if nums[i]>nums[i+1]:

if nums[i+1]>=nums[i-1]:

nums[i]=nums[i+1]

else:

nums[i+1]=nums[i]

break

for i in range(0,len(nums)-1):

if nums[i]>nums[i+1]:

return False

else:

return True

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