matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

创新互联是一家专注于网站建设、成都网站建设与策划设计,点军网站建设哪家好?创新互联做网站,专注于网站建设十余年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:点军等地区。点军做网站价格咨询:18982081108

热成像图

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
 
def f(x, y):
  return (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
 
n = 10
x = np.linspace(-3, 3, 4 * n)
y = np.linspace(-3, 3, 3 * n)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
plt.imshow(f(X, Y), cmap='hot', origin='low')
plt.colorbar(shrink=.83)
 
plt.xticks(())
plt.yticks(())

matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图

极坐标图

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
 
ax = plt.subplot(1, 1, 1, polar=True)
#ax = plt.plot( polar=True)
N = 20
theta = np.arange(0.0, 2 * np.pi, 2 * np.pi / N)
radii = 10 * np.random.rand(N)
width = np.pi / 4 * np.random.rand(N)
bars = plt.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0)
 
for r,bar in zip(radii, bars):
  bar.set_facecolor(plt.cm.jet(r/10.))
  bar.set_alpha(0.5)
 
ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])

matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图

关于matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站栏目:matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图-创新互联
网站链接:https://www.cdcxhl.com/article14/jjcde.html

成都网站建设公司_创新互联,为您提供虚拟主机网站排名服务器托管建站公司关键词优化网站收录

广告

声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联

小程序开发