RedisVPC搭建专有网络-创新互联

配置与函数编写

公共配置

创建专有网络VPC
  1. 登录 VPC控制台。
  2. 参阅 VPC  搭建专有网络 创建VPC和交换机。
创建安全组

在安全组控制台 新建安全组,点击 创建安全组,设置安全组名称,网络类型选择 专有网络,并选择刚才创建的专有网络。

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创建与配置 Redis 实例
  1. 创建适合业务需求的云数据库 Redis 版实例可以参考 云数据库 Redis 版。

  2. 创建成功后,在实例信息页面左侧的导航栏中单击白名单设置
  3. 单击 default 区域框右侧的修改
    Redis VPC搭建专有网络

  4. 在弹出的对话框中,将 函数计算所在的 VPC 网络的网段地址配置在白名单输入框中。

    1. 登录 VPC 控制台,在专有网络列表中找到应用所在的 VPC,单击该 VPC 的名称进入专有网络详情页面。
    2. 复制应用所在的 VPC 的 IPv4 网段
      Redis VPC搭建专有网络
    3. 组内白名单设置框中粘贴该 VPC 的 IPv4 网段地址,然后单击确定
      Redis VPC搭建专有网络
  5. 最后访问 Redis 数据库 host 为实例的内网地址,可以登录阿里云控制台查看:

    多种语言的客户端连接阿里云 Redis 可以参考 Redis 客户端连接。

Redis VPC搭建专有网络

函数计算配置 VPC

注意:函数计算服务所在区域与公共配置中创建的资源所在区域一致。

  1. 在 函数计算控制台 创建服务。
    • 创建服务步骤请参考文章 服务的增删改查
  2. 【专有网络配置】选项中,选择您在步骤一中创建的 VPC 网络,交换机、安全组。
  3. 【权限配置】选项中,选择【新建角色】,点击【点击授权】,在角色快速创建页面,点击【同意授权】。
    • 这步的操作是授予函数计算对 ENI 的操作权限,函数计算访问 VPC 中资源需要的权限请参考文章 配置函数计算访问 VPC 内的资源
  4. 点击确定,新建服务完毕。

函数编写与调试

下面演示 Python3 开发语言访问 Redis 数据库函数示例创建:

使用 Fun 工具在建立存放代码和依赖模块目录下安装依赖和项目部署。

  1. 建立一个目录,用于存放代码和依赖模块,在该目录下新建 template.yml 文件,例如 /tmp/code/template.yml,内容为:
    ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
    Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
    Resources:
    Redis-test:
      Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
      Properties:
       Description: This is Redis service
       Role: 'acs:ram::XXX:role/fc-public-test'
       LogConfig:
        Project: XXX
        Logstore: XXXX
       VpcConfig:
        VpcId: vpc-XXXXX
        VSwitchIds:
         - vsw-XXXX
        SecurityGroupId: sg-XXXX
       InternetAccess: true
      python-test:
       Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
       Properties:
        Initializer: 'index.initializer'
        Handler: 'index.handler'
        Runtime: python3
        Timeout: 10
        MemorySize: 128
        CodeUri: './'
        EnvironmentVariables:
         REDIS_HOST: r-XXXXX.redis.rds.aliyuncs.com
         REDIS_PASSWORD: XXXXX
         REDIS_PORT: '6379'
  2. 在该目录下创建 Funfile 文件内容为:
    RUNTIME python3
    RUN fun-install pip install redis
  3. 执行fun install命令安装依赖:

    $ fun install
    using template: template.yml
    start installing function dependencies without docker
    
    building Redis-test/python-test
    Funfile exist, Fun will use container to build forcely
    Step 1/2 : FROM registry.cn-beijing.aliyuncs.com/aliyunfc/runtime-python3.6:build-1.7.7
     ---> 373f5819463b
    Step 2/2 : RUN fun-install pip install redis
     ---> Running in f26aef48f9e5
    Task => PipTask
       => PYTHONUSERBASE=/code/.fun/python pip install --user redis
    Removing intermediate container f26aef48f9e5
     ---> 809c6655f9e9
    sha256:809c6655f9e93d137840b1446f46572fbab7548c5c36b6ae66599dfc2e27555b
    Successfully built 809c6655f9e9
    Successfully tagged fun-cache-78c74899-5497-4205-a670-24e4daf88284:latest
    copying function artifact to /Users/txd123/Desktop/Redis/Python
    
    Install Success
  4. 在函数根目录下新建代码文件,例如 /tmp/code/index.py,在代码中使用 redis :

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import os,sys
    import redis
    def initializer(context):
       global conn_pool
       conn_pool=redis.ConnectionPool(host=os.environ['REDIS_HOST'],password=os.environ['REDIS_PASSWORD'],port=os.environ['REDIS_PORT'],db=1,decode_responses=True)
    
    def handler(event, context):
       r = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)
       r.set('test','89898')
       r.set('zyh_info','{"name":"Tanya","password":"123456","account":11234}')
       print(r.get('test'))
       return r.get('zyh_info')
  5. 使用 fun 工具部署:

    $ fun deploy
    using template: template.yml
    using region: cn-hangzhou
    using accountId: ***********3743
    using accessKeyId: ***********Ptgk
    using timeout: 60
    
    Waiting for service Redis-test to be deployed...
         Waiting for function python-test to be deployed...
             Waiting for packaging function python-test code...
             The function python-test has been packaged. A total of 25 files files were compressed and the final size was 138.78 KB
         function python-test deploy success
    service Redis-test deploy success

    登录控制台,即可看到相关的服务、函数被创建成功,且触发执行可以返回正确的结果。

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