让你的linux变得更智能——使用语音助手(linux语音助手)
让你的Linux变得更智能——使用语音助手
随着技术的快速发展，语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。我们可以通过语音助手询问天气、播放音乐、预约会议等。那么在Linux操作系统中，同样也可以使用语音助手吗？答案是肯定的！
本篇文章将向您介绍如何在Linux系统中使用语音助手，并且展示它的威力和便利性。让你的Linux操作系统变得更加智能和高效！
一、安装PulseAudio
在使用语音助手的过程中，首先要保证音频系统是正常的。PulseAudio是一个功能强大的音频服务，可以在Linux操作系统中轻松地处理音频问题。因此，首先需要安装PulseAudio。
我们通过以下命令在终端中安装PulseAudio：
“`
sudo apt-get install pulseaudio
“`
安装完成后，可以通过下面的命令检查PulseAudio的版本号：
“`
pulseaudio –version
“`
二、安装Pocketsphinx
Pocketsphinx是一个流行的语音识别引擎，可以在Linux系统中使用。一旦安装了Pocketsphinx，您就可以开始使用语音助手，并用它来执行命令。
我们通过以下命令在终端中安装Pocketsphinx：
“`
sudo apt-get install pocketsphinx
“`
三、安装Python3
Python3是一个流行的编程语言，可用于编写自然语言处理程序。在本文中，我们将使用Python3编写语音助手。
在终端中输入以下命令安装Python3：
“`
sudo apt-get install python3
“`
四、安装Python库
安装完成Python3之后，我们还需要安装Python库，以便在Python脚本中使用它们。在这里，我们将使用SpeechRecognition和PyAudio库。
SpeechRecognition库提供了一个简单的接口，可以将音频转换为可用的文本数据。而PyAudio库则提供了一个Python接口来处理音频输入和输出。
我们通过以下命令在终端中安装SpeechRecognition和PyAudio库：
“`
sudo apt-get install python3-pyaudio python3-speechrecognition
“`
五、编写Python脚本
现在，我们已经安装了需要使用的所有软件，我们可以开始编写Python脚本了。
为了使语音助手起作用，我们需要使用麦克风输入。因此，我们需要编写一个Python脚本，将麦克风输入发送到Pocketsphinx进行处理。在这里，我们使用SpeechRecognition库来读取麦克风数据输入并将其转换为可用的文本数据。
以下是Python脚本的基本结构：
“`
import speech_recognition as sr
# Initiate recognizer class
r = sr.Recognizer()
# Define source of audio
with sr.Microphone() as source:
# Adjust for ambient noise
print(“Listening…”)
r.adjust_for_ambient_noise(source)
# Listen for audio and convert it to text
audio = r.listen(source)
# Recognize speech using Pocketsphinx
try:
output = r.recognize_sphinx(audio)
print(“You sd: {}”.format(output))
except sr.UnknownValueError:
print(“Sorry, I didn’t get that”)
except sr.RequestError as e:
print(“Error requesting results; {}”.format(e))
“`
这个简单的Python脚本使用SpeechRecognition库将音频转换为可用的文本数据，并使用Pocketsphinx进行语音识别。如果成功识别了语音，脚本将打印出您所说的话，否则它将打印出“Sorry, I didn’t get that”。
六、执行Python脚本
现在，我们已经准备好执行我们的Python脚本。通过以下命令在终端中运行脚本：
“`
python3 your_filename.py
“`
七、更智能的语音助手
当然，以上只是一个简单的示例程序。为了让您的语音助手变得更智能，您可以从以下几个方面来改进它：
1. 增加语音命令：通过编写更多的Python函数，可以将更多的语音命令添加到您的语音助手中。例如，您可以编写一个函数来打开文件或启动某个应用程序。
2. 自定义识别模型：通过训练定制的语音识别模型，您可以提高识别率，并且您的语音助手可以更好地适应您的声音和语音习惯。
3. 添加语音合成功能：您可以使用Text-to-Speech库将文本转换为声音，从而使您的语音助手能够回答您的问题。
综上所述，语音助手在Linux操作系统中的应用是非常值得尝试的。通过以上步骤，您可以将语音助手添加到您的Linux系统中，并以更智能、高效的方式操作您的电脑。
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苹果11怎么设置米家打开所有灯
当前苹果手机上的米家应用已经更新到4.10版本，新增了对 Siri 捷径功能的支持。米家支持 Siri 捷径意味着什么呢？这意味着你可以在苹果手机上，直接通过 Siri 语音控制米家中的智能设备，比如智能灯泡、空气净化气、开关等。
工具/原料
苹果手机、米家、小米智能设备
方法/步骤
1/7分步阅读
目前米家中支持 Siri 捷径的功能，在默认情况下是没有打开的。如果你要使用该功能，请先在米家的「设置-实验室功能-iOS 捷径」中，把米家场景添加到捷径选项打开就可以了。

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在米家中新增一个智能场景，你会看到在右上方出现一个“添加到 Siri”的选项，如图所示。

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然后就可以为米家的这个场景，录制一个 Siri 语音命令，这样以便于下次直接通过 Siri 来执行这个米家中已经设定好的动作。

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如果你想要在米家添加一个 Siri 捷径的话，在这里有一个操作技巧，比如单独打开一个设备。如图所示，在场景设置的如果中选择“手动执行”，然后在执行中选择要开启或关闭的设备，比如这里是以个人的 Yellight 灯泡为例。

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个人为这个场景录制的 Siri 命令叫做“睡眠灯”，可以看到向 Siri 说出“睡眠灯”后，它就会自动与米家的场景通信，达到开启或关闭设备。按照这样的方便，基本上可以让 Siri 控制米家中所有的智能设备。

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这个功能的到来，带来了极大的方便。因为在此之前，如果想要把米家的设备接入苹果的 HomeKit 中，需要在中间做一个 HomeBridge 的转接，然后才能使用 Siri 去控制这些设备。然而，要做一个 HomeBridge 中间转接设备，不仅需要额外增加硬件，而且还要自己手动安装基于 Linux 系统软件，对于一般用户而言，有很大的挑战。
7/7
所以，如果你在使用苹果手机，同时也在使用米家设备的话，赶紧把这个功能用起来，让 Siri 把你家的智能设备都控制起来。
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手机安卓系统怎么截屏
vivo手机截屏的方法：
非全面屏机型：同时按住HOME键+电源键即可截屏。
全面屏机型：以下几种：
方法一：同时按住音量下键+电源键。
方法二：进入设置–系统管理/快捷与辅助–超级截屏–手势截屏/三指下滑截屏/三指上滑截屏，打开开关后，三指滑动即可截屏。
（部分老机型需进入设置–截屏–快速截屏–开启三指上滑截屏）
方法三：进入设置–快捷与辅助/更多设置–悬浮球中将「悬浮球」开启，然后在任意界面点击悬浮球“截屏”快捷工具
完成截屏。
方法四：Jovi语音助手截屏，唤醒Jovi语音助手后，说出“截屏”，语音助手即会执行截屏操作。
截屏方法很简单：同时按住手机顶部右上角的“锁屏键(关机键)”+底部中间的“小圆圈键(HOME键)”即可。
安卓系统是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发。
安卓一词为Android的中文译名，Android一词的本义指“机器人”，2023年11月5日Google宣布基于Linux平台的开源手机操作系统以此命名，该平台由操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成。
系统内核
Android 是运行于Linux kernel之上，但并不是GNU/Linux。因为在一般GNU/Linux 里支持的功能，Android 大都没有支持，包括Cairo、X11、Alsa、FFmpeg、GTK、Pango及Glibc等都被移除掉了。Android又以Bionic 取代Glibc、以Skia 取代Cairo、再以opencore取代FFmpeg等等。
Android 为了达到商业应用，必须移除被GNU GPL授权证所约束的部份，例如Android将驱动程序移到 Userspace，使得Linux driver 与 Linux kernel彻底分开。
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