数据埋点方案及规范？(如何对数据埋点)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何对数据埋点的问题，于是小编就整理了2个相关介绍的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据埋点方案及规范？
2. origin如何给数据上加点？

数据埋点方案及规范？

答数据埋点方案及规范可以分为三个部分：

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1. 定义埋点：定义埋点时，首先要考虑埋点的细项，即“埋什么”，“什么样的用户行为”会被埋点。

2. 埋点实施：在实施埋点时，要遵守一定的规范，比如应该采用表示方式为“操作-对象/资源名称-来源”（PV）或者“操作-对象-属性-值”（点击）的埋点规则；合理分配埋点的开关，确保埋点只影响用户的PC与APP端；使用埋点代码与自动化埋点工具，保证埋点的正确性与可维护性，等等。

3. 数据分析：埋点之后，相关的数据需要被及时分析，以便分析出有助于业务发展的问题，以及进行可视化分析。

1) 首先，需要把数据埋点的思想纳入到项目的整体设计中，这样才能使得数据埋点有条理化并且高效率地应用。
2) 其次，具体的埋点规范要根据不同的产品设计进行修改，以使数据更加准确。
3) 还要考虑数据埋点的时效性，埋点数据太老旧可能对产品的分析不利；另外，需要清楚地知晓不同平台下获取到的数据以及怎么处理不同设备的数据，从而让数据更有参考价值。
4) 通过测试验证埋点数据的准确性，以保证正确的分析。
5) 通过建立数据埋点的报表，对不同活动及流程的埋点数据进行总结，以此来指定需要重点关注的节点，提高收集的数据的有效性并提高节点的抽取概率。

origin如何给数据上加点？

如果想显示出改点而不改变原有曲线，可以新建两列分别输入4和5，转到图像页面，graph-add plot to layer 选择x/y对应的列就可以了；如果想在原有图像上增加一个点需要在原有数据行中增加一行输入4、5图像刷新就可以了。

到此，以上就是小编对于如何对数据埋点进行分析的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

文章题目：数据埋点方案及规范？(如何对数据埋点)
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