创新互联Python教程：numpy.append()中axis三种用法介绍

小编介绍过python中numpy.append()()的使用方法，在numpy.append()有三个参数，其中arr和values会重新组合成一个新的数组，做为返回值。而axis是一个可选的值，根据不同的axis的不同条件，numpy.append()的使用方法也不同，本文介绍numpy.append()中axis三种用法。

创新互联是一家集网站建设,乌拉特中企业网站建设,乌拉特中品牌网站建设,网站定制,乌拉特中网站建设报价,网络营销,网络优化,乌拉特中网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

numpy.append()中axis三种用法

1、axis无定义：返回总是为一维数组

如果axis没有给出，那么arr，values都将先展平成一维数组。

返回由arr和values组成的新数组。

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[4,5]
c=[[6,7],[8,9]]print(np.append(a,b))
print(np.append(a,c))

输出

[1 2 3 4 5]
[1 2 3 6 7 8 9]

2、axis=0的情况：数组是加在下面（列数要相同）

axis=0，表示针对第1维进行操作，可以简单的理解为，加在了行上。所以行数增加，列数不变。

import numpy as np
aa= np.zeros((1,8))
bb=np.ones((3,8))
c = np.append(aa,bb,axis = 0)
print(c)

输出

[[ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]]

3、axis=1的情况：数组是加在右边（行数要相同）

拓展列，行数不变。行数需要相同。

import numpy as np
 
DYX = np.zeros((3,1))
HXH = np.ones((3,8))
XH = np.append(DYX, HXH,axis=1)
 
print(DYX) #(3,1)
"""[[0.]
 [0.]
 [0.]]"""
 
print(HXH) # (3,8)
"""[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]"""
 
#最终结果：
print(XH)
"""[[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]"""
 
print(XH.shape)  #(3, 9)
#axis = 1,在第二维上拼接，所以说，(3,1)和(3,8)就变成了(3,9)

numpy.append()语法格式

numpy.append(arr, values, axis=None):

以上就是numpy.append()中axis三种用法介绍，希望能对你有所帮助哟~更多python创新互联教程学习推荐：python创新互联教程教程。

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）

网页题目：创新互联Python教程：numpy.append()中axis三种用法介绍
分享网址：http://www.csdahua.cn/qtweb/news9/217059.html

网站建设、网络推广公司-快上网，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 快上网