在数据库操作中,获取数据记录的唯一标识ID是必不可少的。ID通常是由数据库自动分配,并由开发人员进行操作和使用。然而,在实际开发中,我们经常需要手动获取ID,以便更好地对数据进行管理。在本文中,我们将分享一些常见的数据库ID获取技巧,以帮助您更有效地使用数据库。
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一、自增ID
自增ID是最常见的数据库ID获取方式。在MySQL、Oracle、SQL Server等大多数数据库中,都可以通过定义自增字段来实现。例如,MySQL中可以通过以下方式定义自增字段:
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
在插入数据时,可以忽略自增ID字段,数据库将自动生成ID并自动填充。
INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (‘张三’, 18);
INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (‘李四’, 20);
在查询数据时,可以直接使用自增ID作为唯一标识。
SELECT * FROM `users` WHERE `id` = 1;
二、GUID
GUID是全局唯一标识符(Globally Unique Identifier)的缩写,用于在多个数据库中保证数据的唯一性。GUID通常是由36个字符组成,包括32个十六进制数字和4个连接符“-”,例如:{3F2504E0-4F89-41D3-9A0C-0305E82C3301}。
在SQL Server等数据库中,可以使用NEWID()函数生成GUID。
INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (NEWID(), ‘张三’, 18);
在查询数据时,可以直接使用GUID作为唯一标识。
SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ‘3F2504E0-4F89-41D3-9A0C-0305E82C3301’;
三、时间戳
时间戳是指以某个固定的起始时间为基准,计算距离该时间的秒数或毫秒数。在实际开发中,可以将时间戳作为数据库ID,例如:
INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (UNIX_TIMESTAMP(), ‘张三’, 18);
在查询数据时,可以通过唯一标识的时间戳进行查询。
SELECT * FROM `users` WHERE `id` = 1627412865;
四、UUID
UUID(Universally Unique Identifier)是一种特殊的GUID,由128位二进制数组成,一般用32位十六进制表示。UUID的生成算法是公开的,可以在多个数据库中生成相同的ID。例如,在Java中可以使用java.util.UUID类生成UUID。
UUID uuid = UUID.randomUUID();
String id = uuid.toString();
INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (id, ‘张三’, 18);
在查询数据时,可以直接使用UUID作为唯一标识。
SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ‘f114680f-d9c7-4f03-9207-50ff3bdcf747’;
五、Twitter雪花算法
Twitter雪花算法是一种生成唯一ID的算法,具有以下特点:
1. 生成的ID是一个64位整型数,其中之一位为符号位,41位为时间戳,10位为机器ID,12位为序列号。
2. 时间戳是以固定时间点开始计算,可以使用69年,即(1
3. 机器ID用于防止不同机器上的进程生成相同的ID,可以使用MAC地址或自定义算法。
4. 序列号是在同一机器同一时间戳内生成的,用于防止同一毫秒内生成相同的ID。
在Java中,可以使用Snowflake算法生成ID。
public class Snowflake {
private long workerId;
private long sequence = 0L;
private long epoch = 1288834974657L;
private long workerIdBits = 5L;
private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L
private long sequenceBits = 12L;
private long sequenceMask = -1L ^ (-1L
private long workerIdShift = sequenceBits;
private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits;
private long lastTimestamp = -1L;
public Snowflake(long workerId) {
if (workerId > maxWorkerId || workerId
throw new IllegalArgumentException(String.format(“worker Id can’t be greater than %d or less than 0”, maxWorkerId));
}
this.workerId = workerId;
}
public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
if (timestamp
throw new RuntimeException(String.format(“Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds”, lastTimestamp – timestamp));
}
if (lastTimestamp == timestamp) {
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
if (sequence == 0) {
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = timestamp;
return ((timestamp – epoch)
(workerId
sequence;
}
private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
long timestamp = timeGen();
while (timestamp
timestamp = timeGen();
}
return timestamp;
}
private long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
}
public static void mn(String[] args) {
Snowflake snowflake = new Snowflake(1L);
for (int i = 0; i
System.out.println(snowflake.nextId());
}
}
}
在插入数据时,可以直接使用Snowflake算法生成的ID。
Snowflake snowflake = new Snowflake(1L);
INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (snowflake.nextId(), ‘张三’, 18);
在查询数据时,可以直接使用Snowflake算法生成的ID进行查询。
SELECT * FROM `users` WHERE `id` = 146292898501580032;
以上即是常见的数据库ID获取技巧,不同的场景应根据实际情况进行选择。自增ID适用于单机应用,GUID适用于多机应用,时间戳适用于分布式系统,Snowflake算法适合于高并发场景。合理选用ID获取方式可以提高数据操作效率,并降低开发成本。
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可以用row_number函数,如以下数据:
ID NAME
张三
李四
王五
赵六
如查询王五这条数据在数据库里是森卖态第几条,可此源以这样。
select t.rn from
(select *,row_number() over(order by id) rn from 表名) t
where t.name=’王五’
结果会显示为3,配孙也就是第三条数据
想要获取、那你得先传给地址栏啊、森团尘比方说你现在有一个页面跟数据库操作了、首先你把id给地址栏、例如href=”articles.aspx?id=”+然后在需要ID的页面queryString=你需要的或友id就可以获取此禅啊、
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