如何用Python和EV剪辑短视频

 现在小视频非常流行，如何进行高效简便的视频剪辑，是各个up主的必备技能。本文借助python和EV剪辑制作我们所要的视频效果，不仅免费，而且没有广告水印。

一、将图片转化成视频

通过python的opencv库就可以把图片转成视频，要注意的是把帧率设置成30，方便后续和其他视频拼接，因为帧率不同会导致拼接出错。

 
 
 
 

  
  
  
  
import cv2,os 
  
  
  
  
import matplotlib.pyplot as plt 
  
  
  
  
from PIL import Image 
  
  
  
  
canshu=0.5  #设置视频分辨率参数 
  
  
  
  
img = Image.open('中国票据发展报告.jpg') 
  
  
  
  
img.save('ddd.jpg') 
  
  
  
  
img = cv2.imread('ddd.jpg') #设置一个图片的大小作为指定大小 
  
  
  
  
imgimgInfo = img.shape 
  
  
  
  
size = (int(imgInfo[1]*canshu),int(imgInfo[0]*canshu)) 
  
  
  
  
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')  
  
  
  
  
videoWrite = cv2.VideoWriter('3.avi',fourcc,30,size,True)  #参数依次是：文件路径；指定编码器；帧率；画面大小；是彩色还是黑色 
  
  
  
  
file_list = os.listdir('./1//')   #获取文件夹里的列表 
  
  
  
  
for i in range(0,len(file_list)): 
  
  
  
  
    fileName ='./1//'+file_list[i]
  
  
  
  
    img = Image.open(fileName) 
  
  
  
  
    #根据样本图片调整图片大小 
  
  
  
  
    (x00,y00) = img.size 
  
  
  
  
    x_s = x00*canshu 
  
  
  
  
    y_s = int(y00 * x_s / x00)  
  
  
  
  
    imgimg = img.resize(size,Image.ANTIALIAS) 
  
  
  
  
    img.save('ddd.jpg') 
  
  
  
  
    img = cv2.imread('ddd.jpg') #读取图像 
  
  
  
  
    #因为是单张图片的时间太短，每一张图片插入20帧 
  
  
  
  
    for j in range(0,20): 
  
  
  
  
        videoWrite.write(img) 
  
  
  
  
videoWrite.release()
 
 
 
 

但是如果要将图片做一些简单的动画效果，例如做一个画面逐渐缩小的动画，那就要借助EV剪辑，调整图片的大小，加上白背景，然后导出视频。

注意导出的时候要设置帧率，如果时间过长，可以设置设置帧率低一点，然后用python程序把播放速度提升，帧率也会相应提高。

 
 
 
 

  
  
  
  
import cv2 
  
  
  
  
vdop = "4.mp4"#输入视频路径 
  
  
  
  
cap = cv2.VideoCapture(vdop)  
  
  
  
  
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取输入视频的帧率
  
  
  
  
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), 
  
  
  
  
        int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#获取输入视频的大小 
  
  
  
  
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0')  #These are the FOURCCs to compressed formats 
  
  
  
  
out_path = "8.mp4" #输出2倍速的avi格式的视频路径 
  
  
  
  
output_viedo = cv2.VideoWriter() 
  
  
  
  
fps = (29.5/26.8)*fps #2倍速处理 
  
  
  
  
#isColor：如果该位值为Ture，解码器会进行颜色框架的解码，否则会使用灰度进行颜色架构 
  
  
  
  
output_viedo.open(out_path , fourcc, fps, size, isColor=True) 
  
  
  
  
rval = True 
  
  
  
  
while rval: 
  
  
  
  
    rval, img = cap.read()#逐帧读取原视频 
  
  
  
  
    output_viedo.write(img)#写入视频帧 
  
  
  
  
output_viedo.release() 
  
  
  
  
cap.release()
 
 
 
 

用opencv处理过的视频会失去音频。我们也可以使用ffmpeg来调速，可以保留声音，特别适合微调。要使用FFmpeg，安装完之后，设置环境变量，就能在python调用FFmpeg。

 
 
 
 

  
  
  
  
import os 
  
  
  
  
os.system('ffmpeg -i 4.mp4 -vf  "setpts=2*PTS" 8.mp4')  #图像两倍慢速 
 
 
 
 

二、将视频添加音频作为背景音乐 

 
 
 
 

  
  
  
  
import subprocess,os 
  
  
  
  
mp4_f = './2.avi' 
  
  
  
  
mp3_f = './背景音.mp3' 
  
  
  
  
n_mp4_n = 'new' + mp4_f.split('/')[-1]
  
  
  
  
n_mp4_f = mp4_f.replace(mp4_f.split('/')[-1],n_mp4_n) 
  
  
  
  
com = f'D:\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe -i "{mp3_f}" -i "{mp4_f}" ' \ f' -acodec copy -vcodec copy "{n_mp4_f}"' 
  
  
  
  
print(com) 
  
  
  
  
os.system(com)
 
 
 
 

三、合并视频

1.剪切视频

 
 
 
 

  
  
  
  
import os 
  
  
  
  
import subprocess,cv2 
  
  
  
  
com = f'ffmpeg -i 5.mp4 -c copy -t 00:00:20.0 output.mp4'  # 截取前20秒  -ss 00:00:00.0   起始位置 
  
  
  
  
os.system(com)
 
 
 
 

2.要将不同的视频合并，首先要确保帧率和画布大小一样，这样才能确保合并起来不出错。下面代码是调整画布。将形状不同的视频画面，要按照原视频的比例，调整到一个框里面去。

 
 
 
 

  
  
  
  
import subprocess,os 
  
  
  
  
import cv2 
  
  
  
  
#获取样本的画布大小 
  
  
  
  
video_path = "2\\1.mp4" 
  
  
  
  
cap = cv2.VideoCapture(video_path) 
  
  
  
  
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))# 获取视频高度 
  
  
  
  
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))# 获取视频宽度 
  
  
  
  
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #视频平均帧率 
  
  
  
  
h0=frame_height 
  
  
  
  
w0=frame_width 
  
  
  
  
file_list = os.listdir('3\\')   #获取文件夹里的所有文件列表 
  
  
  
  
for i in file_list: 
  
  
  
  
  #获取当前视频的 
  
  
  
  
  video_path = '3\\'+i 
  
  
  
  
  cap = cv2.VideoCapture(video_path) 
  
  
  
  
  frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
  
  
  
  
  # 获取视频高度、宽度 
  
  
  
  
  frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) 
  
  
  
  
  h=frame_height 
  
  
  
  
  w=frame_width  
  
  
  
  
  if h/w>h0/w0:   
  
  
  
  
    strn=f'ffmpeg -i %s -vf "scale=(%s*%s/%s):%s,pad=%s:%s:(%s-(%s*%s/%s))/2:0:black" %s'%  (video_path,w,h0,h,h0,        w0,h0,w0,w,h0,h,i) 
  
  
  
  
  else:              
  
  
  
  
     strn=f'ffmpeg -i  %s -vf "scale=%s:%s*%s/%s,pad=%s:%s:0:((%s-(%s*%s/%s))/2):black"  %s'%    (video_path,w0,w0,h,w,       w0,h0,          h0,w0,h,w,i) 
  
  
  
  
                              #本图缩放后=宽：高，位置=总宽：总高：水平方向放置的位置：垂直方向放置的位置 
  
  
  
  
  os.system(strn)
 
 
 
 

3.将视频合并

将视频先转化成ts格式，然后再合并，成功率更高。

 
 
 
 

  
  
  
  
import os 
  
  
  
  
lista='kaishiwizhi' 
  
  
  
  
#先获取这些MP4文件，转换成ts格式 
  
  
  
  
for each in os.listdir(): 
  
  
  
  
    if each[-3:] in ['mp4','avi'] : 
  
  
  
  
        os.system('ffmpeg.exe -i %s -c copy -vbsf h264_mp4toannexb %s.ts' % (each, each[:-4])) 
  
  
  
  
        listalista=lista +('|%s.ts'%(each[:-4])) 
  
  
  
  
listalista=lista.replace('kaishiwizhi|','') 
  
  
  
  
import subprocess,cv2 
  
  
  
  
#subprocess.call(cmd, shell=True) 
  
  
  
  
com = f'ffmpeg -i "concat:%s" -c copy 333333.avi'%lista 
  
  
  
  
#com = f'mencoder -forceidx -of lavf -oac copy -ovc copy -o output.avinew 2.avi new 2.avi' 
  
  
  
  
print(com) 
  
  
  
  
os.system(com) 
 
 
 
 

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