Redis缓存实现模型参数保存（模型参数保存redis）

  缓存（caching）技术是现代互联网企业的核心支撑之一，其不断的发展，使得缓存的类型和功能也发生了比较大的变化，这使得缓存在解决容量、性能和延迟上发挥着越来越重要的作用。Redis作为一款非常流行的键值对类型缓存系统，受到了广大开发者的青睐。Redis拥有较高的性能，提供了完整的数据类型支持，使得其在存储和检索大量的数据方面有着很强的能力。

  Redis在机器学习领域也被大量应用，比如在深度学习过程中，可以使用Redis来保存模型参数，从而实现模型参数的集中式存储。在使用Redis进行模型参数保存时，只需要安装Redis服务端和客户端，然后在需要保存模型参数的地方，使用Redis客户端即可实现模型参数的存取操作，无需专门实现一套分布式架构来保存模型参数，从而大大降低了开发成本。

# 建立Redis连接
import redis

# 链接Redis，初始化
redis_connect = redis.Redis(host='127.0.0.1', port='6379', db=0)
# 将模型参数存入Redis
redis_connect.set('parameter', parameter)
# 从Redis中获取模型参数
parameter = redis_connect.get('parameter')

  另外，Redis也支持模型参数存储的热更新，即在存储模型参数的同时，就可以把定时更新的模型参数也支持存储，并且可以随时获取，可以有效的应付模型参数的实时更新，从而提高模型的能力。

  Redis是机器学习模型参数保存的首选方案，其强大的支持性、高性能以及完备的使用方式，让Redis能够在机器学习领域发挥很大的作用，而且操作起来也具有很强的便捷性，只需要简单的代码即可实现机器学习模型参数的保存和获取，十分方便和实用。

香港服务器选创新互联，2H2G首月10元开通。
创新互联（www.cdcxhl.com）互联网服务提供商,拥有超过10年的服务器租用、服务器托管、云服务器、虚拟主机、网站系统开发经验。专业提供云主机、虚拟主机、域名注册、VPS主机、云服务器、香港云服务器、免备案服务器等。

分享标题：Redis缓存实现模型参数保存（模型参数保存redis）
URL网址：http://www.csdahua.cn/qtweb/news7/316857.html

网站建设、网络推广公司-快上网，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 快上网