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Docker 19.03版本提供了对NVIDIA显卡的支持，使得在Docker容器中使用GPU变得更加方便，本文将详细介绍如何在Docker 19.03中使用NVIDIA显卡。

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你需要确保你的系统已经安装了NVIDIA显卡驱动，并且Docker服务也已经启动，如果你的系统中没有NVIDIA显卡，那么你可能无法使用Docker的GPU支持。

接下来，你需要安装NVIDIA Container Toolkit，这是一个用于在Docker容器中使用GPU的工具包，你可以在NVIDIA的官方网站上下载，安装完成后，你需要重启Docker服务。

在安装完NVIDIA Container Toolkit后，你就可以在Docker中使用GPU了，你可以通过以下命令来检查是否已经成功启用了GPU支持：

docker run --rm nvidia/cuda:10.2-base nvidia-smi

这个命令会运行一个包含CUDA 10.2的基础镜像的Docker容器，并显示关于GPU的信息，如果你看到了关于GPU的信息，那么就说明你已经成功启用了GPU支持。

在使用Docker时，你可以通过在运行容器时添加`–gpus all`参数来启用所有可用的GPU。

docker run --gpus all -it ubuntu nvidia-smi

这个命令会运行一个Ubuntu容器，并使用所有可用的GPU，在这个容器中，你可以运行任何需要GPU的程序。

除了使用`–gpus all`参数外，你还可以使用`–gpus `参数来指定使用特定数量的GPU，如果你想使用两个GPU，你可以运行：

docker run --gpus '"2"' -it ubuntu nvidia-smi

这个命令会运行一个Ubuntu容器，并使用两个GPU，在这个容器中，你可以运行需要GPU的程序。

Docker 19.03提供了对NVIDIA显卡的支持，使得在Docker容器中使用GPU变得更加方便，你只需要安装NVIDIA Container Toolkit，并在运行容器时添加相应的参数，就可以在Docker中使用GPU了。