为什么说阿里云ET是唯一走进车间的人工智能呢？（a阿里云好用吗,a阿里云是什么）

为什么说阿里云ET是唯一走进车间的人工智能呢？

阿里云团队不仅要懂算法，还要懂制造业。阿里云团队培养的是更多有实践经验的年轻人，因为只有把理论和实践相互结合，才能帮助工程师们更好的解决问题。“下车间学习”是解决团队知识背景单一的最快手段。

关注生产环节中的业务流程、关键业务点和关键数据，并对这些数据进行分析、搭建模型，定位出哪些节点对工厂提升良品率来说更有意义，找出改工厂在哪些环节存在弊端，如何用算法去针对性的进行改良，这些都是下车间的好处。

先带大家来回顾一下这个事件的始末吧。

“女工程师爬到8米多高的锅炉上，跟工人师傅了解每一个器件的作用”这事儿发生在迪森热能。迪森热能主要做的还是热能设备的生产制造，因此跟阿里云工业云合作，想通过ET工业大脑实现对锅炉健康状况的评估。于是就出现了上面这一幕。

我去搜索了一下，发现这事儿基本上是他们阿里云工程师的常态了，之前也有阿里云算法工程师光盐在车间写代码的新闻。www.sohu.com/a/157406661_505825

为啥阿里云工业云的工程师都这么接地气，主要还是跟阿里云的战略有关。

首先，我们可以看到，随着工业互联网的不断发展，阿里云培养了更多互联网+工业制造跨界人才。阿里云将全国工业云总部设置在广东，并且正在组建规模达1000人的云计算和人工智能工程师团队来深度再造ET工业大脑。

这就要求团队既要懂算法，又要懂制造业，这样的跨界人才真的挺难找的。所以“下车间学习”就成了阿里云解决团队知识背景单一的最快手段。

也正是这样的做法，让工程师们真正的清楚了生产的每个环节，以前那些需要凭借经验来判断的事情，现在可以直接在车间通过数据获取，写出来的代码才有效果。

当工程师与工厂相遇，一定能擦出不一样的花火，工程师们可以许多和设备专家、工艺人员交流是，相互了解，相互学习，从其它行业中交流不同的技术，就像“不入虎穴焉得虎子一样，只有深入体验，才能更好的改变工厂存在的弊端。

到此，以上就是小编对于阿里云 aas的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。

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