python多线程和多进程的区别(python多线程和多线程的区别？)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python多线程和多进程的区别(python多线程能提高效率吗)的问题，于是小编就整理了3个相关介绍为您解答，让我们一起看看吧。

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python多进程和多线程的区别？

进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作，只能用线程，不能用进程。

1) 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程

2) 线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。

3) 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。

4) 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

5) 从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。

python多线程和多线程的区别？

1、多线程可以共享全局变量，多进程不能

2、多线程中，所有子线程的进程号相同；多进程中，不同的子进程进程号不同

3、线程共享内存空间；进程的内存是独立的

4、同一个进程的线程之间可以直接交流；两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现

5、创建新线程很简单；创建新进程需要对其父进程进行一次克隆

6、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程；但是进程只能操作子进程

两者最大的不同在于：在多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响；而多线程中，所有变量都由所有线程共享 。

多线程和多进程模式有什么区别？

多线程就是指的是一个进程中同时有多个执行路径即线程在执行。多线程的好处是提高执行效率但是会容易造成死锁的情况。

多进程模式就是通过应用程序利用计算机的多核资源达到同时执行多个任务的目的，以此来提升程序的执行效率。

到此，以上就是小编对于python 多线程和多进程的区别的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。

本文名称：python多线程和多进程的区别(python多线程和多线程的区别？)
转载来源：http://www.csdahua.cn/qtweb/news6/283556.html

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