数据库ER图转换为关系模式方法解析 (数据库er图转换关系)
数据库ER图（Entity-Relationship Diagram）是数据库设计中必不可少的工具，ER图可以用来描述一个数据库中的各个实体（Entity）以及它们之间的关系（Relationship）。而在实际开发中，需要将ER图转换为关系模式（Relation Schema）来实现数据库的创建。本文将对ER图转换为关系模式的方法进行解析。
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一、实体转换为关系模式
在ER图中，实体通常表示为矩形，可以通过以下步骤将实体转换为关系模式：
1. 将实体的名称作为关系模式的名称；
2. 将实体的属性（Attribute）作为关系模式的属性；
3. 选择一个属性作为关系模式的主键（Primary Key）。
例如，在一个学生管理系统中，学生实体可以包括学号、姓名、性别、出生日期等属性，可以将它转换为以下关系模式：
Student(StuID, StuName, Gender, BirthDate)
其中，StuID作为主键。
二、关系转换为关系模式
在ER图中，关系通常表示为钻石形状，可以通过以下步骤将关系转换为关系模式：
1. 将关系的名称作为关系模式的名称；
2. 将关系的所有属性（如果有）作为关系模式的属性；
3. 将关系的参与实体（Participant Entity）转换为关系模式的外键（Foreign Key）。
例如，在一个订单管理系统中，订单和商品之间存在多对多的关系，可以表示为一个中间实体——订单商品（OrderItem），其中包括商品数量、商品单价等属性。可以将关系转换为以下关系模式：
OrderItem(OrderID, ItemID, Quantity, Price)
其中，OrderID和ItemID作为外键，分别引用订单和商品两个实体的主键。
三、弱实体转换为关系模式
在ER图中，弱实体（Weak Entity）是一种不能独立存在的实体，其存在必须依赖于其他实体。可以通过以下步骤将弱实体转换为关系模式：
1. 将弱实体的名称作为关系模式的名称；
2. 将弱实体的依赖实体（Owner Entity）的主键作为关系模式的外键；
3. 将弱实体的属性作为关系模式的属性；
4. 将弱实体所属的实体的主键和弱实体的名称作为合成主键。
例如，在一个酒店预订系统中，房间是弱实体，其存在必须依赖于酒店这个实体。可以将弱实体转换为以下关系模式：
Room(HotelID, RoomNo, RoomType, Price)
其中，HotelID是外键，RoomNo和HotelID组成了合成主键。
四、
在数据库设计中，将ER图转换为关系模式是非常重要的一步。按照上述步骤转换后，可以得到一组符合数据库规范的关系模式。同时，在实际开发中，还需要对关系模式进行优化和调整，以满足具体的业务需求。
总体而言，数据库ER图转换为关系模式是数据库设计中的重要工作之一，对于数据库开发人员也至关重要，需要认真学习和掌握。
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步骤/方法
1、首先，要拿到各分店的货物销售情况，本次经验主要以2种物品分别在两个分店的销售情况做实例来喊握中讲解。
2、最终要把这些二维表格进行汇总，变成容易编辑和统计展示的一维表格，接下来，就正式开始喽！
3、用
数据透视表
中能够显示数据明细这个功能来实现转化，这个就是这次经验的主要原理。
4、首先，对原始
Excel表格
数据进行一下加工，先插入一列，将型号和单价放在一个单元格中，主要是方便后期的操作，在这里先不讲解为什么这么做，大家继续看下去就知道了。
5、接下来，使用一个简单的连接符生成一个数据链。这里呢，将型号和单价放到一个单元格内，即：=B7&” “&C7，这里呢，对这个数据链就不作解释了，属于基本常识。
6、然后批量处理一下，所有相关的表格的处理方法都是如上所述。
7、都处理完成后，新建一个工作簿，选择数据，然后选择选择数据透视表和数据透视图。
8、选择“多重合并计算数据区域”，点击“下一步”。
9、选择“自定义页字段”，选择“下一步”。
10、在“选定区域”郑山里，我们选择要统计的数据区域。
11、选中刚才加工好的数据表格，系统会自动记录选中区域。
12、然后页字段的数目，我们选择“2”，因为这次要统计的是两种商品在两个分店的销售情况。
13、然后点击“添加”，在字段1中输入分店名称，在字段2中输入商品名称。这样就表示，刚选中的区域的数据是字段1中字段2的销售情况数据区域。
14、同理，把其他分店中其他商品也同以上方法进行添加数据区域。最终是有4组数据区域。通过13，14两幅图就可以看到，每组数据表示的是某个店的某一种商品的销售情况。
15、然后直接点“完成”即可，这样，我们就生成了一个数据透视表。
16、接下来，要确认一件事情就是要显示明细数据，右键数据透视表，选择“表格选项”。
17、确保显示明细数据是勾选的状态，然后点击“确定”即可。
18、接下来，改变一下数据透视表的表现形式，定位到透视表中右下角最后的一个合计的单元格，双击一下，然后就获得了和我们的要求比较接近的一维表格。
19、但是，还要作出一些处理，因为里面的数据还有很多是空白的，需要删除，利用筛选功能，筛选出空白的数据，然后删除。
剩下的就是想要的数据了，但是我皮谨们发现，行一列之前是型号和单价组合而成的，接下来，就需要把他们拆分。同时，我们看到日期这一列，它不是真正的日期格式，而是一个文本，也需要进行处理。
首先，插入一列，然后选中A列。
然后选择“数据”—“分列”：
默认为“分隔符号”，点击“下一步”。
然后勾选“空格”，这里也就说明了，为什么我们在之前数据链中要加入一个空格在里面，就是为了在这一步方便拆分。
完成后，就将数据分为两列。
接下来，把日期进行转化，也是利用连接符进行转化。
转化完成后，该日期还是一个文本格式的，但不影响查看，但会影响到排序，然后可以把文本格式的日期转化成日期格式的。
文本格式的日期转化成日期格式的方法有很多，本人一般采用的是直接在前面加“–”。具体原理，在这里就不多做解释了。加“–”以后，再将其设置单元格样式转化为日期格式即可。
摘自百度经验
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