用Go实现一个带缓存的RESTAPI服务端

1.REST API原理

REST（Representational State Transfer）是一种通过HTTP协议设计API的架构风格，用于构建分布式系统中的网络应用程序。REST API（RESTful API）是基于这种设计风格的应用程序编程接口。其主要优点是其极大的灵活性, 只要需要直接从服务器向Web应用程序或站点的用户提供数据, 开发人员直接使用REST API即可实现。

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REST API 的设计目的是创建简单、可伸缩、可维护且具有良好可读性的接口, 以促进客户端和服务器之间的有效通信, 通过使用HTTP协议和一组统一的设计原则, REST API在实现上具备一些特定的属性：

  • 资源(Resources)：在REST中, 数据或服务都被视为资源。每个资源都有一个唯一的标识符, 用于在网络上标识和定位该资源。
  • 表现层(Representation)：资源的状态可以以不同的表现形式呈现, 例如: JSON、XML或HTML。客户端可以通过请求特定的表现形式来与服务器交互。
  • 状态无关(Stateless)：REST是状态无关的, 这意味着每个请求从客户端到服务器都包含了足够的信息, 服务器不需要存储客户端的状态。每个请求都应该包含了执行该请求所需的所有信息。
  • 统一接口(Uniform Interface)：RESTful API的设计应该遵循一致的接口原则, 使得不同的组件之间的通信变得简单统一。
  • 无状态通信(Stateless Communication)：每个请求从客户端到服务器都应该包含足够的信息, 以便服务器能够理解和处理请求,而无需依赖之前的请求。
  • 缓存(Cacheability)：REST API支持缓存, 以提高性能和减轻服务器的负担。服务器可以在响应中指定数据的缓存策略,而客户端可以使用缓存来避免重复请求相同的数据。
  • 使用标准方法(Standard Methods)：REST使用标准的HTTP方法,如:GET、POST、PUT、DELETE来执行不同的操作, 这些方法对应于对资源的不同操作, 使得API的使用更加直观和符合HTTP标准。

2.REST API服务端设计

下面我将使用Go语言来设计一个REST API的服务端, 这里的模拟场景是通过服务端来对外提供文章的增、删、查服务, 文章的查询方式包括两种: 1.查询服务器所有文章内容。2.根据文章ID查询某篇文章的内容。

文章的属性包括三个字段: 文章ID、文章标题、文章内容, 这里可以用一个结构体表示：

type Article struct {
  ID string `json:"id,omitempty"`
  Title string `json:"title,omitempty"`
  Content string `json:"content,omitempty"`
}

由于我们设计了四个功能接口, 将其转换成接口代码框架如下:

// 获取所有文章接口
func GetArticles(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
     ...
}

// 获取单篇文章接口
func GetArticle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
     ...
}

// 创建文章接口
func CreateArticle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
     ...
}

// 删除文章接口
func DeleteArticle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
     ...
}

3.功能代码实现

首先来实现获取所有文章的接口, 具体参考代码如下：

// 获取所有文章
func GetArticles(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  w.Header().Set("Content-Type", "application/json")

  // 尝试从缓存中获取文章列表
  if cachedArticles, found := articleCache.Load("all"); found {
    json.NewEncoder(w).Encode(cachedArticles)
    return
  }

  // 从原始数据源获取文章列表
  json.NewEncoder(w).Encode(Articles)

  // 将文章列表存入缓存
  articleCache.Store("all", Articles)
}

获取所有文章首先是尝试从缓存中获取文章列表, 缓存cachedArticles这里实际是一个sync.Map类型的变量, 支持并发安全, 如果找到的话, 直接序列化成JSON的格式返回。如果缓存中没有找到, 则从原始数据源中获取文章列表(实际应用中应该是从数据库中获取)并序列化成JSON返回。并把该文章列表存入缓存之中。

接下来实现第二个接口,通过文章ID来查询, 实现参考代码如下：

// 获取单篇文章
func GetArticle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
  params := mux.Vars(r)

  // 尝试从缓存中获取单个文章
  if cachedArticle, found := articleCache.Load(params["id"]); found {
    json.NewEncoder(w).Encode(cachedArticle)
    return
  }

  // 从原始数据源获取单个文章
  for _, article := range Articles {
    if article.ID == params["id"] {
      json.NewEncoder(w).Encode(article)
      // 将单个文章存入缓存
      articleCache.Store(params["id"], article)
      return
    }
  }
  json.NewEncoder(w).Encode(&Article{})
}

首先将传入的ID参数在缓存中进行查找, 找到则直接返回JSON数据。如果没有找到则继续在文章列表中查找, 并将单篇文章存入缓存。

创建文章接口参考代码如下：

// 创建文章
func CreateArticle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
  var article Article
  _ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&article)
  Articles = append(Articles, article)

  // 清除所有文章缓存
  articleCache.Delete("all")

  json.NewEncoder(w).Encode(Articles)
}

创建文章列表需要注意的是, 这里为了维护缓存一致性,避免脏数据, 对缓存进行了清空, 以便下次GetArticles()时更新最新的缓存。

同理也不难实现删除文章的接口：

// 删除文章
func DeleteArticle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
  params := mux.Vars(r)

  // 清除单个文章缓存
  articleCache.Delete(params["id"])

  for index, article := range Articles {
    if article.ID == params["id"] {
      Articles = append(Articles[:index], Articles[index+1:]...)
      break
    }
  }

  // 清除所有文章缓存
  articleCache.Delete("all")

  json.NewEncoder(w).Encode(Articles)
}

最后, 在main函数中, 我们需要往列表中添加一些数据来模拟服务端保存的文章数, 并且定义四个接口的路由, 整体代码如下:

package main

import (
  "encoding/json"
  "log"
  "net/http"
  "sync"

  "github.com/gorilla/mux"
)

// Article 结构体表示 API 中的数据模型
type Article struct {
  ID string `json:"id,omitempty"`
  Title string `json:"title,omitempty"`
  Content string `json:"content,omitempty"`
}

// Articles 数组用于存储文章数据
var Articles []Article
var articleCache sync.Map

// 获取所有文章
func GetArticles(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  w.Header().Set("Content-Type", "application/json")

  // 尝试从缓存中获取文章列表
  if cachedArticles, found := articleCache.Load("all"); found {
    json.NewEncoder(w).Encode(cachedArticles)
    return
  }

  // 从原始数据源获取文章列表
  json.NewEncoder(w).Encode(Articles)

  // 将文章列表存入缓存
  articleCache.Store("all", Articles)
}

// 获取单个文章
func GetArticle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
  params := mux.Vars(r)

  // 尝试从缓存中获取单个文章
  if cachedArticle, found := articleCache.Load(params["id"]); found {
    json.NewEncoder(w).Encode(cachedArticle)
    return
  }

  // 从原始数据源获取单个文章
  for _, article := range Articles {
    if article.ID == params["id"] {
      json.NewEncoder(w).Encode(article)
      // 将单个文章存入缓存
      articleCache.Store(params["id"], article)
      return
    }
  }
  json.NewEncoder(w).Encode(&Article{})
}

// 创建文章
func CreateArticle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
  var article Article
  _ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&article)
  Articles = append(Articles, article)

  // 清除所有文章缓存
  articleCache.Delete("all")

  json.NewEncoder(w).Encode(Articles)
}

// 删除文章
func DeleteArticle(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
  params := mux.Vars(r)

  // 清除单个文章缓存
  articleCache.Delete(params["id"])

  for index, article := range Articles {
    if article.ID == params["id"] {
      Articles = append(Articles[:index], Articles[index+1:]...)
      break
    }
  }

  // 清除所有文章缓存
  articleCache.Delete("all")

  json.NewEncoder(w).Encode(Articles)
}


func main() {
  // 初始化数据
  Articles = append(Articles, Article{ID: "1", Title: "Article 1", Content: "Content 1"})
  Articles = append(Articles, Article{ID: "2", Title: "Article 2", Content: "Content 2"})

  // 创建路由器
  router := mux.NewRouter()

  // 定义路由处理程序
  router.HandleFunc("/articles", GetArticles).Methods(http.MethodGet)
  router.HandleFunc("/articles/{id}", GetArticle).Methods(http.MethodGet)
  router.HandleFunc("/articles", CreateArticle).Methods(http.MethodPost)
  router.HandleFunc("/articles/{id}", DeleteArticle).Methods(http.MethodDelete)

  // 启动服务器
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", router))
}

4.实际运行效果

在本地运行服务端, 服务端将在本地监听8080端口, 通过浏览器输入: http://127.0.0.1:8080/articles, 该接口将获取所有文章,如图:

通过API接口通过文章ID查询某一篇文章,接口请求如下:

新增一条新文章是POST请求, 这里主要通过Apifox发送POST请求,如图:

从返回的结果来看, 成功添加了一条新记录, 再次使用获取全部文章接口看一下,如图:

新记录确实添加成功。

最后, 还是通过Apifox,我们发送一个删除ID为2的文章请求,如图:

从Apifox返回的结果来看,确实删除成功了,  现在再获取一下全部文章,如图:

所有接口全部验证成功。

分享标题：用Go实现一个带缓存的RESTAPI服务端
文章转载：http://www.csdahua.cn/qtweb/news49/499099.html

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