数据结构学什么

数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到如何组织和存储数据以便于高效地访问和修改，以下是一些常见的数据结构及其主要特点：

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1、数组（Array）

定义：一组相同类型的元素按顺序排列的集合。

特点：

支持随机访问，即通过索引直接访问任意元素。

在数组中间插入或删除元素的时间复杂度较高。

2、链表（Linked List）

定义：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

特点：

插入和删除元素的操作时间复杂度较低。

不支持随机访问，只能从头节点开始遍历。

3、栈（Stack）

定义：一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。

特点：

常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）和查看栈顶元素（top）。

常用于实现递归、表达式求值等场景。

4、队列（Queue）

定义：一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，队头删除元素。

特点：

常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）和查看队头元素（front）。

常用于实现广度优先搜索、任务调度等场景。

5、树（Tree）

定义：一种非线性的数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点。

特点：

常见的树有二叉树、红黑树、平衡二叉树等。

常用于实现文件系统、数据库索引等场景。

6、图（Graph）

定义：一种非线性的数据结构，由节点和边组成，每个节点可以与其他多个节点相连。

特点：

常见的图有无向图、有向图、加权图等。

常用于实现社交网络、网络拓扑等场景。

7、哈希表（Hash Table）

定义：一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构，可以实现高效的查找、插入和删除操作。

特点：

根据键直接计算出对应的存储位置，查找时间复杂度为O(1)。

如果哈希冲突较多，性能会降低。

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