sql跨数据库查询如何查询？（es库可以和数据库一样查询吗？）

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sql跨数据库查询如何查询？

，Spark通过Jdbc查询来自RDB的数据源。然而，火花 s对Jdbc的支持也是一个逐步演进的过程，重点在于1.3版本的引入，也就是数据帧。在1.3之前，Spark通过Jdbc RDD处理Jdbc的查询。它实现了标准的RDD接口，例如支持分区和计算。但是对于很多用户来说，还是太复杂了。从1.3开始，你可以直接使用DF接口做同样的事情。例如，下面的代码可以完成对RDB表的查询

如你所见，无论数据来自什么数据源(hive，parquet，甚至NoSql)，引入data frame后，其代码都很相似，结果都是data frame，可以尽量把它们搓在一起。至于data frame如何支持多数据源，如何优化，我 我将再次查看源代码。1-@ .com SQL编写多表查询语句的步骤如下:我们需要准备的材料有:电脑，SQL querier。

1.首先，打开sql Query，连接相应的数据库表，比如m1和m2。

2.单击 "查询和查询按钮，然后输入:select max(km)from m1 join m2 on m1 . MD = m2 . mdwh

es库可以和数据库一样查询吗？

，es更注重近乎实时的搜索。数据库更注重数据的存储和查询。两者的使用场景不同，所以我们可以 不要说谁会取代谁。以上仅供参考，希望能帮到你。

3-@ .com在MySQL中同时查询两个数据库中数据的方法:首先打开编辑器sublime，新建一个函数chaxun；

然后连接数据库，填写用户名、密码、数据库主机名和要使用的数据库；

然后填写查询的sql语句；

最后，打开本地服务器，输入访问测试的URL。

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