在Python中,我们可以使用pandas库来统计DataFrame的行数,以下是详细的步骤和小标题:
1、导入pandas库
2、创建一个DataFrame
3、使用shape
属性获取行数和列数
4、使用len()
函数获取行数
5、使用nrows
属性获取行数
下面是单元表格:
方法 | 描述 | 示例代码 |
shape属性 | 返回一个元组,包含DataFrame的行数和列数 | df.shape |
len()函数 | 返回DataFrame的行数 | len(df) |
nrows属性 | 返回DataFrame的行数 | df.nrows |
接下来是示例代码:
导入pandas库 import pandas as pd 创建一个DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) 使用shape属性获取行数和列数 row_count = df.shape[0] print("使用shape属性获取行数:", row_count) 使用len()函数获取行数 row_count = len(df) print("使用len()函数获取行数:", row_count) 使用nrows属性获取行数 row_count = df.nrows print("使用nrows属性获取行数:", row_count)
当前标题:pandas行数统计
文章URL:http://www.csdahua.cn/qtweb/news47/473097.html
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