如何使用Hash分区优化Oracle分析函数

原理:数据表的hash分区字段与分析函数中的partition by 字段一致的时候,每个分区上的数据可以单独进行运算,互不干涉。所以可以很快的提高Oracle分析函数的运行效率。具体测试步骤如下:

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***步:创建一个分区表和普通表,表结构与DBA_OBJECTS一致:

 
 
 
  1. create table t_partition_hash(  
  2. object_name varchar2(128),  
  3. subobject_name varchar2(30),  
  4. object_id number,  
  5. data_object_id number,  
  6. object_type varchar2(19),  
  7. created date,  
  8. last_ddl_time date,  
  9. timestamp varchar2(19),  
  10. status varchar2(7),  
  11. temporary varchar2(1),  
  12. generated varchar2(1),  
  13. secondary varchar2(1)  
  14. )  
  15. partition by hash(object_type)(  
  16. partition t_hash_p1 tablespace USERS,  
  17. partition t_hash_p2 tablespace USERS,  
  18. partition t_hash_p3 tablespace USERS,  
  19. partition t_hash_p4 tablespace USERS,  
  20. partition t_hash_p5 tablespace USERS,  
  21. partition t_hash_p6 tablespace USERS,  
  22. partition t_hash_p7 tablespace USERS,  
  23. partition t_hash_p8 tablespace USERS  
  24. );  
  25. create table t_big_hash(  
  26. object_name varchar2(128),  
  27. subobject_name varchar2(30),  
  28. object_id number,  
  29. data_object_id number,  
  30. object_type varchar2(19),  
  31. created date,  
  32. last_ddl_time date,  
  33. timestamp varchar2(19),  
  34. status varchar2(7),  
  35. temporary varchar2(1),  
  36. generated varchar2(1),  
  37. secondary varchar2(1)  
  38. );  
  39.  

#p#

第二步:准备数据,从dba_object中把数据插入到两个表。总共插入数据1610880。

 
 
 
  1. insert into t_partition_hash select * from dba_objects;  
  2. insert into t_partition_hash select * from dba_objects;  
  3.  

第三步:本采用RANK函数对两个表进行查询。

 
 
 
  1. begin  
  2. insert into t_rank  
  3. select object_id,  
  4. rank() over (partition by object_type order by object_id) r_object_id,  
  5. rank() over (partition by object_type order by subobject_name) r_subobject_name ,  
  6. rank() over (partition by object_type order by created) r_created,  
  7. rank() over (partition by object_type order by last_ddl_time) r_last_ddl_time ,  
  8. rank() over (partition by object_type order by status) r_object_type  
  9. from t_partition_hash;  
  10. end;  
  11.  

使用hash分区表总共执行5次的运行时间分别为:46.156s,33.39s,40.516s 34.875s 38.938s.

 
 
 
  1. begin  
  2. insert into t_rank  
  3. select object_id,  
  4. rank() over (partition by object_type order by object_id) r_object_id,  
  5. rank() over (partition by object_type order by subobject_name) r_subobject_name ,  
  6. rank() over (partition by object_type order by created) r_created,  
  7. rank() over (partition by object_type order by last_ddl_time) r_last_ddl_time ,  
  8. rank() over (partition by object_type order by status) r_object_type  
  9. from t_big_table;  
  10. end;  
  11.  

使用非分区表执行5次的执行时间分别为:141.954s,89.656s,77.906s,98.5s,75.906s.

由此可见采用有效的HASH分区表可以有效提升Oracle分析函数中的执行效率。我相信随着数据量的增加,将会有更明显的效果,回头再测试一个项目中遇到的类似问题。

善用Oracle表空间设计提升数据库性能

优化数据库大幅度提高Oracle分析函数的性能

Oracle设置系统参数进行性能优化
 

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新闻名称:如何使用Hash分区优化Oracle分析函数
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