错过一秒就抢不到Redis秒杀限流实例（redis限制抢购）

秒杀活动可以带动用户的活跃和商家的收益，但是设置限流关键技术是秒杀系统要因应高并发场景的重要条件。本文介绍如何使用Redis限流，实现秒杀限流。

基本思路：

1. 用redis实现每个用户每天对同一秒杀商品的请求次数限制，避免恶意秒杀，如限制单个用户1天最多只能秒杀某个商品2次；

2. 对整体请求流量进行控制，比如：秒杀每分钟最多支持10000次请求，超过该流量的请求均返回失败

实现步骤：

1. 定义常量

String GOODS_ID = “goods_id”;

long ONEDAY_MILLISECONDS = 1000*3600*24;

2. 设置用户限流：在秒杀开始前，获取用户id，拼接KEY设置用户行为，key格式如下：

(GOODS_ID~userID)，例如： (1~2)

“`java

// 拼接存储key

String key = GOODS_ID+”~”+userID;

// 设置存储的有效期

redisTemplate.expire(key,ONEDAY_MILLISECONDS,TimeUnit.MILLISECONDS);

// 设置访问次数

redisTemplate.opsForValue().increment(key,1);

// 判断访问次数是否超过限制

Long count = redisTemplate.opsForValue().get(key);

if (count >=2) {

return fl(“exceed”);

}

3. 设置API限流：拼接key设置每分钟请求接口次数，key格式举例如下：

(seckill_limit~minute~userID)， 例如： (seckill_limit~2019-06-08 12：00~2)

```java
 // 拼接存储key
String minute =formate.format(new Date());
String key = "seckill_limit"+"~"+ minute+"~"+userID;
// 设置存储的有效期
redisTemplate.expire(key,60 - second,TimeUnit.SECONDS);
// 设置访问次数
redisTemplate.opsForValue().increment(key,1);
// 获取存的值
Long count = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(count > 10000) {
    return fl("exceed");
}

以上就是使用Redis限流实现秒杀限流的思路，关键是存储key的设置，并在秒杀前给定有效期和限流次数，让用户在秒杀成功之前有更多参与选择，避免因秒杀限流失去机会。

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当前题目：错过一秒就抢不到Redis秒杀限流实例（redis限制抢购）
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