箱线图是数据集中的数据分布良好的度量。 它将数据集分成三个四分位数。 此图表表示数据集中的最小值,最大值,中值,第一四分位数和第三四分位数。 它还可用于通过绘制每个数据集的
箱线图来比较数据集之间的数据分布。
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r语言中使用boxplot()函数来创建箱线图。
在r语言中创建箱线图的基本语法是 -
boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)
以下是所使用的参数的描述 -
x是向量或公式。
数据是数据帧。
notch是逻辑值。 设置为TRUE以绘制凹口。
varwidth是一个逻辑值。 设置为true以绘制与样本大小成比例的框的宽度。
names是将打印在每个箱线图下的组标签。
main用于给图表标题。
我们使用R语言环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本箱线图。 让我们看看mtcars中的列“mpg”和“cyl”。
input <- mtcars[,c('mpg','cyl')] print(head(input))
当我们执行上面的代码,它会产生以下结果 -
mpg cyl Mazda RX4 21.0 6 Mazda RX4 Wag 21.0 6 Datsun 710 22.8 4 Hornet 4 Drive 21.4 6 Hornet Sportabout 18.7 8 Valiant 18.1 6
以下脚本将为mpg(英里/加仑)和cyl(气缸数)之间的关系创建箱线图。
# Give the chart file a name. png(file = "boxplot.png") # Plot the chart. boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "Number of Cylinders", ylab = "Miles Per Gallon", main = "Mileage Data") # Save the file. dev.off()
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
我们可以绘制带槽的箱线图,以了解不同数据组的中值如何相互匹配。
以下脚本将为每个数据组创建一个带缺口的箱线图。
# Give the chart file a name. png(file = "boxplot_with_notch.png") # Plot the chart. boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "Number of Cylinders", ylab = "Miles Per Gallon", main = "Mileage Data", notch = TRUE, varwidth = TRUE, col = c("green","yellow","purple"), names = c("High","Medium","Low") ) # Save the file. dev.off()
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
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