如何在dataworkpyodps调用oss啊？

在datawork pyodps中，可以使用ossfs模块来调用阿里云OSS。首先需要安装ossfs模块，然后使用ossfs.core.OssFs()方法创建一个OSS对象，最后通过该对象的相关方法进行文件操作。

在datawork pyodps中调用OSS（对象存储服务）可以通过以下步骤完成：

1、安装依赖库：

确保已安装pyodps和oss2库，可以使用pip命令进行安装：

```

pip install pyodps oss2

```

2、导入所需模块：

在代码文件中导入所需的模块：

```python

import pyodps

import oss2

```

3、创建OssClient实例：

使用oss2库创建一个OssClient实例，用于连接OSS服务：

```python

auth = oss2.Auth('', '')

bucket = oss2.Bucket(auth, '', '')

client = oss2.AuthClient(auth)

```

4、上传文件到OSS：

使用oss2库的put_object方法将本地文件上传到OSS：

```python

local_file = 'path/to/local/file'

object_key = 'object/key'

bucket.put_object(object_key, local_file)

```

5、下载文件从OSS：

使用oss2库的get_object方法从OSS下载文件：

```python

local_file = 'path/to/local/file'

object_key = 'object/key'

bucket.get_object_to_file(object_key, local_file)

```

6、列出OSS中的文件：

使用oss2库的list_objects方法列出OSS中的文件：

```python

objects = []

for obj in bucket.list_objects():

objects.append(obj.key)

print(objects)

```

7、删除OSS中的文件：

使用oss2库的delete_object方法删除OSS中的文件：

```python

object_key = 'object/key'

bucket.delete_object(object_key)

```

通过以上步骤，你可以在datawork pyodps中成功调用OSS，下面是一个相关问题与解答的栏目，提供两个与本文相关的问题和答案：

问题1：如何在datawork pyodps中列出OSS中的文件夹？

答案1：可以使用oss2库的list_objects方法结合通配符来列出OSS中的文件夹，使用*通配符可以列出所有的文件夹：

folders = []
for obj in bucket.list_objects('*'):
    folders.append(obj.key)
print(folders)

这将返回一个包含所有文件夹名称的列表。

问题2：如何在datawork pyodps中获取OSS中的文件信息（如大小、最后修改时间等）？

答案2：可以使用oss2库的ObjectInfo类来获取OSS中文件的信息，需要使用get_object方法获取ObjectInfo对象，然后可以通过该对象的属性访问文件的各种信息，例如大小、最后修改时间等，示例如下：

object_key = 'object/key'
info = bucket.get_object(object_key).info()
print("Size:", info.size)
print("Last modified:", info.last_modified)
...其他属性...

文章标题：如何在dataworkpyodps调用oss啊？
标题路径：http://www.csdahua.cn/qtweb/news44/473894.html

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