揭秘黑市数据库：信息交易背后的暗流涌动(黑市数据库)

在当今互联网时代，数据是最为重要的资源之一。而黑市数据库则是拥有大量贵重数据的场所。在黑市数据库，有各种各样的信息被交易：包括个人隐私信息、企业客户信息、财务会计数据、机构信息等等。这些数据的来源可以是黑客攻击、内鬼泄露、甚至是数据出售。在交易黑市数据库的背后，有着各种各样的暗流涌动。

创新互联公司专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于网站建设、网站制作、嵩明网络推广、小程序定制开发、嵩明网络营销、嵩明企业策划、嵩明品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；创新互联公司为所有大学生创业者提供嵩明建站搭建服务，24小时服务热线：13518219792，官方网址：www.cdcxhl.com

数据泄露源头

黑市数据库中大部分的数据来源于黑客攻击或者恶意软件的植入。黑客可以通过各种手段入侵到一个系统中，然后获取其中的敏感数据，比如社保号码、信用卡号码或者其他银行账户信息。同时，恶意软件也是信息泄露的一个重要源头。这些恶意软件可以让攻击者轻易获取被感染的计算机上的文件和个人信息。而这些被盗窃的数据都会被传到黑市数据库上进行交易。

黑工厂的日常

黑工厂实际上是以数据挖掘为主的一类从业人员。他们常常采用违反法律的手段来获取数据：比如暴力破解账号密码、通过HTTP协议进行远程注入攻击，以及钓鱼等方式。这些手段虽然很危险，但是黑工厂的日常工作就是这样：通过各种手段获取大量的数据，然后在黑市数据库上进行交易。

信息匹配

在黑市数据库交易的过程中，数据的买家和卖家都需要进行一定的信息匹配。在信息匹配中，买家需要提前告知卖家他们需要什么样的数据，而卖家则需要提供满足买家需求的数据。而这种信息匹配有时也会被一些恶势力所利用，他们会将各类数据进行匹配，然后筛选出易于攻击的目标进行攻击。

数据处理

购买了黑市数据库上的数据之后，购买方往往需要对数据进行加工处理。因为大多数的数据并不是以友好的格式出现，而是以各种各样的形式存在。在处理数据时，购买方通常会寻求数据挖掘师的帮助，以确保数据的准确性和可操作性。同时，这也会使得数据挖掘师成为黑市数据库的另一种重要从业人员。

社会影响

黑市数据库交易的影响是不可忽视的。由于黑市数据库上交易的大多数数据都是非法获取的，其影响可能不仅仅局限于个人隐私泄露，还可能导致金融、商业甚至国家安全上的问题。因此，机构和相关组织必须采取更加严格的措施来打击黑市数据库的交易，以维护公民的权益和社会的稳定。

结论

黑市数据库是一个危险的地方，因为其中交易的数据往往是通过各种非法渠道获得的。然而，黑市数据库背后的暗流涌动也是有其奥妙之处的。在黑市数据库交易的背后，我们可以看到黑客攻击、数据挖掘、个人隐私泄露等诸多问题。因此，我们必须采取更加严格的措施来打击这种非法行为，以确保公民的权益和保障社会的安全。

相关问题拓展阅读：

• 在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些？

在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些？

在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何更大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁更先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。

大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2023年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。

B2B大数据交易所

国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”性质的B2B大数据交易所模式。

2023年2月20日，国内首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2023年4月15日，贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2023年5月26日，在2023贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2023年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。

咨询研究报告

国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2023～2023年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2023～2023年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2023年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。

各行各业的分析报告为行业内的大量企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考，有利于市场优化供应链，避免产能过剩，维持市场稳定。这些都是以统计部门的结构化数据和非结构化数据为基础的专业研究，这就是传统的一对多的行业大数据商业模式。

数据挖掘云计算软件

云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，SaaS模式是云计算的更大魅力所在。云计算服务中SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。

业内曾有专家指出，大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过强大的各有千秋的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是其盈利模式。国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件烂桥圆：它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体，用户只需要将数据导入该平台，就可以利用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。消旦数据由系统统一进行管理，能够区分私有和公有数据，可以保证私有数据只供持有者使用，同时支持多样数据源接入，适合分析各行各业的数据，易学好用、操作界面简易直观，普通用户稍做了解即可使用，同时也适合高端用户自己建模进行二次开发。

大数据咨询分析服务

机构及企业规模越大其拥有的数据量就越大，但是很少有企业像大型互饥塌联网公司那样有自己的大数据分析团队，因此必然存在一些专业型的大数据咨询公司，这些公司提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和咨询成果更加有说服力，这也是传统咨询公司的转型方向。比如某国外大型IT研究与顾问咨询公司的副总裁在公开场合曾表示，大数据能使贵州农业节省60%的投入，同时增加80%的产出。该公司能做出这样的论断当然是基于其对贵州农业、天气、土壤等数据的日积月累以及其建模分析能力。

决策咨询智库

党的十八届三中全会通过的《中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》明确提出，加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。这是中央文件首次提出“智库”概念。

近几年，一批以建设现代化智库为导向、以服务国家发展战略为目标的智库迅速成立，中国智库数量从2023年的全球第12位跃居当前第2位。大数据是智库的核心，没有了数据，智库的预测和分析将为无源之水。在海量信息甚至泛滥的情况下，智库要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大数据分析。

研究认为，93%的行为是可以预测的，如果将事件数字化、公式化、模型化，其实多么复杂的事件都是有其可以预知的规律可循，事态的发展走向是极易被预测的。可见，大数据的应用将不断提高的决策效率和决策科学性。

自有平台大数据分析

随着大数据的价值被各行各业逐渐认可，拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据，并嵌入到企业内部的ERP系统信息流，由数据来引导企业内部决策、运营、现金流管理、市场开拓等，起到了企业内部价值链增值的作用。

在分析1.0时代，数据仓库被视作分析的基础。2.0时代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL数据库。3.0时代的新型“敏捷”分析方法和机器学习技术正在以更快的速度来提供分析结果。更多的企业将在其战略部门设置首席分析官，组织跨部门、跨学科、知识结构丰富、营销经验丰富的人员进行各种类型数据的混合分析。

大数据投资工具

证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系。2023年诺贝尔经济学奖授予了行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史密斯，行为经济学开始被主流经济学所接受，行为金融理论将心理学尤其是行为科学理论融入金融中。现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与股票行情对接，研究的是互联网的行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发出大数据投资工具，比如大数据类基金等。这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。

定向采购线上交易平台

数据分析结果很多时候是其他行业的业务基础，国内目前对实体经济的电子商务化已经做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越来越流行，但是对于数据这种虚拟商品而言，目前还没有具体的线上交易平台。比如服装制造企业针对某个省份的市场，需要该市场客户的身高、体重的中位数和平均数数据，那么医院体检部门、专业体检机构就是这些数据的供给方。通过获取这些数据，服装企业将可以开展精细化生产，以更低的成本生产出贴合市场需求的服装。假想一下，如果有这样一个“大数据定向采购平台”，就像淘宝购物一样，可以发起买方需求，也可以推出卖方产品，通过这样的模式，外加第三方支付平台，“数据分析结论”这种商品就会悄然而生，这种商品不占用物流资源、不污染环境、快速响应，但是却有“供”和“需”双方巨大的市场。而且通过这种平台可以保障基础数据安全，大数据定向采购服务平台交易的不是底层的基础数据，而是通过清洗建模出来的数据结果。所有卖方、买方都要实名认证，建立诚信档案机制并与国家信用体系打通。

非营利性数据征信评价机构

在国家将公民信息保护纳入刑法范围之前，公民个人信息经常被明码标价公开出售,并且形成了一个“灰色产业”。为此，2023年2月28日通过的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民个人信息罪，非法获取公民个人信息罪。该法条中特指国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员，不得将公民个人信息出售或非法提供给他人。而公民的信息在各种考试中介机构、房产中介、钓鱼网站、网站论坛依然在出售，诈骗、骚扰、推销在增加运营商话务量的同时也在破坏整个社会的信用体系和公民的安全感。

虽然数据交易之前是交易所规定的经过数据清洗的数据，但是交易所员工从本质上是无法监控全国海量的数据的。数据清洗只是对不符合格式要求的数据进行清洗，主要有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。因此，建立非营利性数据征信评价机构是非常有必要的，将数据征信纳入企业及个人征信系统，作为全国征信系统的一部分，避免黑市交易变成市场的正常行为。

除了征信评价机构之外，未来国家公共安全部门也许会成立数据安全局，纳入网络警察范畴，重点打击将侵犯企业商业秘密、公民隐私的基础数据进行数据贩卖的行为。

结语：

大数据已经从论坛串场、浮躁的观点逐步走向国家治理体系建设、营销管理、生产管理、证券市场等方面，其商业模式也多种多样。市场经验表明，存在买卖就存在商品经济，具体哪种商业模式占主流将由市场决定。而最终的事实将证明，大数据交易商品经济必然成为“互联网+”的重要组成部分。

知识付费、付费订阅、广告刊登（主要）、电子商务、版权增值、文章打赏、协同过滤、内容众包、项搜友目众筹、开放源代码（开源新经济）、网红经简漏慎济（粉丝经济）等等

还有其它的就拦敬等其他人补充吧！

移动互联网，三级分销，消费投资

2B：提供数据分析的结果，主要面向企业或者部门。例如Inrix公司出售完整的交通状况的模式图给交通规划部门、物流公司、GPS生产商等。

2C：提供基于数据分析结果的服务，主要面向个人。例如Inrix公司为用户提供免费的交通信息，但是这是一个免费的智能手机应用程序，用户可孝尘以自行下载，巧拿禅该公司自己却可以得到同步的数据。

2D：把数据或信息作为资产直接进行销售，并且构建一个数据资产分享和交易平台，这是一种全新的商业模式。例如推特通过两个独立的公司把它的数据授权给别人使用；VISA公司通过收集和分析210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录来预测商业发展和客户的消费趋势，最后把这些分析结果卖给其他的公司。敏瞎

消费商模式

黑市数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于黑市数据库,揭秘黑市数据库：信息交易背后的暗流涌动,在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些？的信息别忘了在本站进行查找喔。

成都创新互联科技有限公司，是一家专注于互联网、IDC服务、应用软件开发、网站建设推广的公司，为客户提供互联网基础服务！
创新互联（www.cdcxhl.com）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。创新互联——四川成都IDC机房服务器托管/机柜租用。为您精选优质idc数据中心机房租用、服务器托管、机柜租赁、大带宽租用，高电服务器托管，算力服务器租用，可选线路电信、移动、联通机房等。

网站栏目：揭秘黑市数据库：信息交易背后的暗流涌动(黑市数据库)
分享路径：http://www.csdahua.cn/qtweb/news43/494993.html

网站建设、网络推广公司-快上网，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 快上网