如何配置Hive的数据库目录(hive配置数据库目录)

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，主要处理大量的结构化数据并提供SQL查询。Hive将数据存储在HDFS(Hadoop分布式文件系统)中，但是Hive需要一个本地目录来存储元数据和其他Hive操作的相关数据。在默认配置下，Hive会将这些数据存储在/var/lib/hive/metastore目录中。但是，用户可以通过配置Hive的数据库目录来更改元数据和其它Hive操作数据的存储位置。本文将介绍。

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步骤1:创建新目录

在开始配置过程之前，您需要首先创建一个新目录，在此目录下存储Hive的元数据和相关数据。您可以使用以下命令创建新目录，并用hive命令作为所有者。

“`

sudo mkdir /new/hive/metastore

sudo chown -R hive:hive /new/hive

“`

步骤2:修改配置文件

在创建了一个新的目录之后，您需要修改Hive的配置，以指向新的Hive元数据和相关数据的存储目录。在Hive服务器节点上，找到hive-site.xml文件，然后添加以下代码来修改配置：

“`

javax.jdo.option.ConnectionURL

jdbc:derby:;databaseName=/new/hive/metastore_db;create=true

JDBC connect string for a JDBC metastore

hive.metastore.warehouse.dir

/new/hive/warehouse

Location of hive warehouse directory

hive.exec.local.scratchdir

/new/hive/tmp

Local scratch space for Hive jobs

“`

其中，javax.jdo.option.ConnectionURL属性指定了JDBC Metastore连接的存储位置。将databaseName /var/lib/hive/metastore_db更改为新目录/new/hive/metastore_db。hive.metastore.warehouse.dir属性指定了Hive Warehouse目录的存储位置。将默认目录/var/lib/hive/warehouse更改为新目录/new/hive/warehouse。hive.exec.local.scratchdir属性指定了本地磁盘上的Hive临时目录的存储位置。将默认目录/var/lib/hive/tmp更改为新目录/new/hive/tmp。

步骤3:重新启动Hive

完成hive-site.xml文件的修改后，您需要重启Hive才能使配置生效。您可以使用以下命令重启Hive：

“`

sudo service hive-server2 restart

“`

步骤4:测试配置

为了测试配置是否生效，您可以创建一个内部表并验证其位置是否匹配指定目录。在Hive CLI中，使用以下命令创建新表：

“`

hive> create table newTable (id int, name string) row format delimited fields

terminated by ‘,’

stored as textfile

location ‘/new/hive/warehouse/newTable’;

“`

创建完成表之后，您可以使用以下命令查看初始化表的位置：

“`

hive> describe formatted newTable;

“`

您应该看到类似于以下语句的输出：

“`

Location: hdfs://your-namenode:8020/new/hive/warehouse/newTable

“`

结论

通过这篇文章，您现在应该已经掌握了如何配置Hive数据库目录，以存储Hive元数据和相关数据的位置。通过在Hive服务器节点上修改hive-site.xml文件可以轻松地完成配置。在创建新目录，修改配置文件和重启Hive服务器之后，您可以轻松地测试您的配置并确保它正常工作。

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windows下怎么用python连接hive数据库

由于版本的不同，Python 连接 Hive 的方式也就不一样。

在网上搜索关键字 python hive 的时候可以找誉察到一些解决方案。大部分是这弯毕样的，首先把hive 根目录埋虚芹下的$HIVE_HOME/lib/py拷贝到 python 的库中，也就是 site-package 中，或者干脆把新写的 python 代码和拷贝的 py 库放在同一个目录下，然后用这个目录下提供的 thrift 接口调用。示例也是非常简单的。类似这样：

import sys

from hive_service import ThriftHive

from hive_service.ttypes import HiveServerException

from thrift import Thrift

from thrift.transport import TSocket

from thrift.transport import TTransport

from thrift.protocol import TBinaryProtocol

def hiveExe(sql):

try:

transport = TSocket.TSocket(‘127.0.0.1’, 10000)

transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

client = ThriftHive.Client(protocol)

transport.open()

client.execute(sql)

print “The return value is : ”

print client.fetchAll()

print “…………”

transport.close()

except Thrift.TException, tx:

print ‘%s’ % (tx.message)

if __name__ == ‘__main__’:

hiveExe(“show tables”)

或者是这样的：

#!/usr/bin/env python

import sys

from hive import ThriftHive

from hive.ttypes import HiveServerException

from thrift import Thrift

from thrift.transport import TSocket

from thrift.transport import TTransport

from thrift.protocol import TBinaryProtocol

try:

transport = TSocket.TSocket(‘14.18.154.188’, 10000)

transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

client = ThriftHive.Client(protocol)

transport.open()

client.execute(“CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)”)

client.execute(“LOAD TABLE LOCAL INPATH ‘/path’ INTO TABLE r”)

client.execute(“SELECT * FROM test1”)

while (1):

row = client.fetchOne()

if (row == None):

break

print rowve

client.execute(“SELECT * FROM test1”)

print client.fetchAll()

transport.close()

except Thrift.TException, tx:

print ‘%s’ % (tx.message)

但是都解决不了问题，从 netstat 中查看可以发现 TCP 连接确实是建立了，但是不执行 hive 指令。也许就是版本的问题。

还是那句话，看各种中文博客不如看官方文档。

项目中使用的 hive 版本是0.13，此时此刻官网的最新版本都到了1.2.1了。中间间隔了1.2.0、1.1.0、1.0.0、0.14.0。但是还是参考一下官网的方法试试吧。

首先看官网的 setting up hiveserver2

可以看到启动 hiveserver2 可以配置更大最小线程数，绑定的 IP，绑定的端口，还可以设置认证方式。（之前一直不成功正式因为这个连接方式）然后还给了 python 示例代码。

import pyhs2

with pyhs2.connect(host=’localhost’,

port=10000,

authMechani=”PLAIN”,

user=’root’,

password=’test’,

database=’default’) as conn:

with conn.cursor() as cur:

#Show databases

print cur.getDatabases()

#Execute query

cur.execute(“select * from table”)

#Return column info from query

print cur.getSchema()

#Fetch table results

for i in cur.fetch():

print i

在拿到这个代码的时候，自以为是的把认证信息给去掉了。然后运行发现跟之前博客里介绍的方法结果一样，建立了 TCP 连接，但是就是不执行，也不报错。这是几个意思？然后无意中尝试了一下原封不动的使用上面的代码。结果可以用。唉。

首先声明一下，hive-site.xml中默认关于 hiveserver2的配置我一个都没有修改，一直是默认配置启动 hiveserver2。没想到的是默认配置是有认证机制的。

然后再写一点，在安装 pyhs2的时候还是遇到了点问题，其实还是要看官方文档的，我只是没看官方文档直接用 pip安装导致了这个问题。安装 pyhs2需要确定已经安装了几个依赖包。直接看在 github 上的 wiki 吧。哪个没安装就补上哪一个就好了。

To install pyhs2 on a clean CentOS 6.4 64-bit desktop….

(as root or with sudo)

get ez_setup.py from

python ez_setup.py

easy_install pip

yum install gcc-c++

yum install cyrus-sasl-devel.x86_64

yum install python-devel.x86_64

pip install pyhs

写了这么多，其实是在啰嗦自己遇到的问题。下面写一下如何使用 python

连接 hive。

python 连接 hive 是基于 thrift 完成的。所以需要服务器端和客户端的配合才能使用。

在服务器端需要启动 hiveserver2 服务，启动方法有两种， 第二种方法只是对之一种方法的封装。

1. $HIVE_HOME/bin/hive –server hiveserver2

2. $HIVE_HOME/bin/hiveserver21212

默认情况下就是hiveserver2监听了10000端口。也可以通过修改 hive-site.xml 或者在启动的时候添加参数来实现修改默认配置。

另外一方面，在客户端需要安装 python 的依赖包 pyhs2。安装方法在上面也介绍了，基本上就是用 pip install pyhs2，如果安装不成功，安装上面提到的依赖包就可以了。

最后运行上面的示例代码就可以了，配置好 IP 地址、端口、数据库、表名称就可以用了，默认情况下认证信息不需要修改。

另外补充一点 fetch 函数执行速度是比较慢的，会把所有的查询结果返回来。可以看一下 pyhs2 的源码，查看一下还有哪些函数可以用。下图是 Curor 类的可以使用的函数。

一般 hive 表里的数据比较多，还是一条一条的读比较好，所以选择是哟功能 fetchone函数来处理数据。fetchone函数如果读取成功会返回列表，否则 None。可以把示例代码修改一下，把 fetch修改为：

count = 0

while (1):

row = cur.fetchone()

if (row is not None):

count += 1

print count, row

else:

print “it’s over”

hive配置数据库目录的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hive配置数据库目录,如何配置Hive的数据库目录,windows下怎么用python连接hive数据库的信息别忘了在本站进行查找喔。

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文章名称：如何配置Hive的数据库目录(hive配置数据库目录)
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