使用环境是什么?根据关键字搜索一下即可: 如果是浏览器端的话,可以用html5的方式读写文件。
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关键字: html5 文件读写 如果是nodejs,可以用fs模块进行文件读写。关键字:nodejs fs在C#中,可以使用XmlDocument类或者XDocument类来访问XML文件。
1. 使用XmlDocument类,首先需要创建一个XmlDocument对象,然后使用Load()方法加载XML文件,接着通过SelectSingleNode()或SelectNodes()方法选择需要访问的XML节点,最后可以通过InnerText或者Attributes属性获取节点的值或属性。
2. 使用XDocument类,首先需要创建一个XDocument对象,通过Load()方法加载XML文件,然后使用Descendants()方法选择需要访问的XML节点,再通过Element()方法或Attribute()方法获取节点的值或属性。
总之,通过这两种方式,你可以轻松地访问XML文件,并获取需要的数据。
用TXMLDocument来解析.不过因为的Item因为是一个集合,所以只能循环一个一个读,有点麻烦,下面是我帮你写的一个解析程序,可以把每个Item的name和Value都ShowMessage显示出来.在D2007下持行通过.vari:integer;RootNode:IXMLNode;beginself.XMLDoc.Active:=False;self.XMLDoc.XML.Text:='你的XML';self.XMLDoc.Active:=true;RootNode:=self.XMLDoc.DocumentElement;fori:=0toRootNode.ChildNodes[0].ChildNodes.Count-1dobeginshowmessageFmt('name=%s,value=%s',[VarToStr(RootNode.ChildNodes[0].ChildNodes[i].Attributes['name']),VarToStr(RootNode.ChildNodes[0].ChildNodes[i].Attributes['value'])]);end;end;
HDFS适用场景
海量数据存储: HDFS可横向扩展,其存储的文件可以支持PB级别或更高级别的数据存储。
高容错性:数据保存多个副本,副本丢失后自动恢复。可构建在廉价的机器上,实现线性扩展。当集群增加新节点之后,namenode也可以感知,进行负载均衡,将数据分发和备份数据均衡到新的节点上。
商用硬件:Hadoop并不需要运行在昂贵且高可靠的硬件上。它是设计运行在商用硬件(廉价商业硬件)的集群上的。
大文件存储:HDFS采用数据块的方式存储数据,将数据物理切分成多个小的数据块。所以再大的数据,切分后,大数据变成了很多小数据。用户读取时,重新将多个小数据块拼接起来。
到此,以上就是小编对于nodejs读取文件的方式的问题就介绍到这了,希望这4点解答对大家有用。
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