mongodb实时数据同步怎么实现

使用MongoDB的Change Streams功能，可以实时监听数据变化并同步到其他数据库或应用中。

要实现MongoDB实时数据同步，可以使用以下几种方法：

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1、主从复制（MasterSlave Replication）：

在MongoDB中，可以将一个服务器配置为主服务器（Master），其他服务器配置为从服务器（Slave）。

主服务器上的数据变更会复制到从服务器上，实现数据的实时同步。

可以设置多个从服务器进行负载均衡和高可用性。

2、副本集（Replica Sets）：

副本集是一组MongoDB服务器，其中一个服务器作为主节点，其他服务器作为备份节点。

主节点负责处理所有写操作，并将数据复制到备份节点。

当主节点出现故障时，备份节点会自动选举出一个新的主节点，保证系统的高可用性。

3、分片（Sharding）：

分片是将MongoDB数据库水平划分为多个片段的过程。

每个片段可以在不同的服务器上存储一部分数据，实现数据的分布式存储和并行处理。

分片可以提高系统的扩展性和性能。

4、Change Streams：

Change Streams是MongoDB 4.2版本引入的一个新特性，用于实时监听文档的变更。

通过订阅Change Streams，可以在数据发生变更时立即获得通知，并执行相应的操作。

Change Streams可以用于实现实时数据同步、实时监控和实时分析等功能。

下面是使用Change Streams实现MongoDB实时数据同步的示例代码：

from pymongo import MongoClient
from bson.json_util import dumps
from pymongo.errors import ServerSelectionTimeoutError, DuplicateKeyError
import time
连接MongoDB服务器
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
定义回调函数，处理接收到的数据变更事件
def handle_change(change):
    print("Data changed:")
    print(dumps(change))
    # 在这里执行相应的操作，例如将变更的数据写入另一个数据库或发送给其他系统等
订阅数据变更流，并设置回调函数
try:
    pipeline = [{'$match': {}}]  # 这里可以根据需要设置查询条件，过滤感兴趣的数据变更事件
    change_stream = collection.watch()[0]['fullDocument']['changeStream']
    change_stream.on('change', handle_change)
except ServerSelectionTimeoutError as e:
    print("Failed to connect to MongoDB server:", e)
except DuplicateKeyError as e:
    print("Duplicate key error:", e)
except Exception as e:
    print("An error occurred:", e)
else:
    print("Listening for data changes...")
    try:
        while True:
            time.sleep(1)  # 每隔一段时间检查是否有新的数据变更事件，避免过度占用资源
    except KeyboardInterrupt:
        # 如果用户按下Ctrl+C中断程序运行，取消订阅数据变更流并关闭连接
        change_stream.stop()

文章题目：mongodb实时数据同步怎么实现
URL网址：http://www.csdahua.cn/qtweb/news40/527890.html

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