Linux拒绝了42023个请求(linuxdrop42023)

：解析系统瓶颈及优化方法

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最近在一个小型企业的生产环境中，Linux操作系统拒绝了42023个网络请求，导致了一些严重的生产故障。对于这种情况，我们必须对其造成的原因进行梳理，找到系统瓶颈并针对性地解决问题。

一、拒绝请求的原因

1.系统文件句柄数达到上限

操作系统默认的文件句柄数有限，当系统同时处理的请求数量较大时，它们会消耗系统的资源，使得系统的可用文件句柄数逐渐减少。当文件句柄数达到系统设定的上限时，操作系统就无法再承载新的请求，从而拒绝请求。

2.进程数过多

操作系统中的进程数也是有限的，当运行中的进程数超过系统限制时，新的进程将无法创建，从而无法处理更多的请求。

3.内存限制太低

如果操作系统的内存限制过低，那么当程序需要更多的内存时，操作系统就会拒绝程序请求，并报告内存不足的错误。

二、优化解决方案

1.增加系统文件句柄数

我们可以增加系统文件句柄数。在Linux操作系统中，可以修改ulimit文件的配置项来达到增加文件句柄数的目的。可参考下面的命令：

ulimit -n 65536

这条命令将系统的更大文件句柄数设置为65536。

2.增加进程数

与文件句柄数一样，系统的进程数也是可以设置的。可以通过修改/etc/security/limits.conf文件中的相关配置项或者使用命令“ulimit -u”来设置系统允许的进程数。建议将进程数提高到至少数千个，以便支持高并发的请求处理。

3.增加内存限制

如果出现内存不足的错误，可以将系统内存限制进行调整。可以使用命令“ulimit -m”来设置系统内存限制。如果需要支持更多的内存，可以考虑使用更大的物理内存或虚拟内存，以满足应用程序的内存需求。

4.使用多线程处理请求

对于大量请求的处理，可以使用多线程的方式来处理。在多线程的架构中，每个请求都会被处理为一个单独的线程。在处理大量请求时，多线程可以显著提高系统的处理能力和响应速度，从而避免拒绝请求的情况。

5.使用缓存技术

对于大量重复的请求，可以使用缓存技术来减少系统的请求量。缓存可以存储已处理过的结果，并在下一次请求时直接返回运算结果，避免了重复的处理过程。这种方式可以显著减少系统的请求量，从而避免了操作系统资源的过度消耗。

在处理高并发请求时，操作系统的限制是必须要考虑的。以上提到的优化解决方案可以在一定程度上提升操作系统的处理能力和响应速度，并避免出现拒绝请求的情况。

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linux下mysql的drop table命令不能把表和相关存储信息都删除干净，怎么弄

于在linux下的操作。

使用OPTIMIZE TABLE语句可以。

OPTIMIZE TABLE语法

OPTIMIZE TABLE tbl_name …

如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来核春重新利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。

在多数的设置中，改团耐您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新，您也不需要经常运行，每周一次或每月一次即可，只对特定的表运行。

OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。

对于MyISAM表，OPTIMIZE TABLE按如下方式操作：

1. 如果表已经删除或分解了行，则修复表。

2. 如果未对索引页进行分类，则进行分类。

3. 如果表的统计数据没有更新（并且通过对索引进行分类不能实现修复），则进行更新。

对于BDB表，OPTIMIZE TABLE目前被映射到ANAZE TABLE上。对于InnoDB表，OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上，这会重建表。重建操作能更新索引统计数据并释放成簇索引中的未使用的空间。

要重新使用未使用的空间并减小或碰文件的尺寸，则使用OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk应用程序重新编排表。OPTIMIZE TABLE更简便，但是myisamchk速度更快。

数据告银库中的内容被删除之后，空间并不会得到回收，也就是说原来占用的空间还是会被数据库占用，要向回收胡友漏这些空间需要进行数据库的收缩。但是裤烂mysql好像还不支持数据库或者文件级别的收缩。

如何控制Linux清理cache机制

Linux下的缓存机制及清理buffer/cache/swap的方法梳理

（1）缓存机制

为了提高文件系统性能，内核利用一部分物理内存分配出缓冲区，用于缓存系统操作和数据文件，当内核收到读写的请求时，内核先去缓存区找是否有请求的数据，有就直接返回，如果没有则通过驱动程序直接迟槐操作磁盘。

缓存机制优点：减少系统调用次数，降低CPU上下文切换和磁盘访问频率。

CPU上下文切换：CPU给每个进程一定的服务时间，当时间片用完后，内核从正物缺在运行的进程中收回处理器，同时把进程当前运行状态保存下来，然后加载下一个任务，这个过程叫做上下文切换。实质上就是被终止运行进程与待运行进程的进程切换。

（2）查看缓存区及内存使用情况

# free -m

total used free shared buffers cached

Mem:

-/+ buffers/cache:

Swap:0

可以看到内存总共8G，已使用7725M，剩余141M，不少的码蚂友人都是这么看的，这样并不能作为实际的使用率。因为有了缓存机制，具体该怎么算呢？

空闲内存=free（141）+buffers（74）+cached（6897）

已用内存=total（7866）-空闲内存

由此算出空闲内存是7112M，已用内存754M，这才是真正的使用率，也可参考-/+ buffers/cache这行信息也是内存正确使用率。

（3）可见缓存区分为buffers和cached，他们有什么区别呢？

内核在保证系统能正常使用物理内存和数据量读写情况下来分配缓冲区大小。buffers用来缓存metadata及pages，可以理解为系统缓存，例如，vi打开一个文件。cached是用来给文件做缓存，可以理解为数据块缓存，例如，dd if=/dev/zero of=/tmp/test count=1 bs=1G 测试写入一个文件，就会被缓存到缓冲区中，当下一次再执行这个测试命令时，写入速度会明显很快。

（4）随便说下Swap做什么用的呢？

Swap意思是交换分区，通常我们说的虚拟内存，是从硬盘中划分出的一个分区。当物理内存不够用的时候，内核就会释放缓存区（buffers/cache）里一些长时间不用的程序，然后将这些程序临时放到Swap中，也就是说如果物理内存和缓存区内存不够用的时候，才会用到Swap。

swap清理：

swapoff -a && swapon -a

注意：这样清理有个前提条件，空闲的内存必须比已经使用的swap空间大

（5）怎样释放缓存区内存呢？

a)直接改变内核运行参数

#释放pagecache

echo 1 >/proc/sys/vm/drop_caches

#释放dentries和inodes

echo 2 >/proc/sys/vm/drop_caches

#释放pagecache、dentries和inodes

echo 3 >/proc/sys/vm/drop_caches

b)也可以使用sysctl重置内核运行参数

sysctl -w vm.drop_caches=3

注意：这两个方式都是临时生效，永久生效需添加sysctl.conf文件中，一般写成脚本手动清理，建议不要清理。

修改/etc/sysctl.conf 添加如下选项后就不会内存持续增加

vm.dirty_ratio = 1

vm.dirty_background_ratio=1

vm.dirty_writeback_centisecs=2

vm.dirty_expire_centisecs=3

vm.drop_caches=3

vm.swappiness =100

vm.vfs_cache_pressure=163

vm.overcommit_memory=2

vm.lowmem_reserve_ratio=

kern.maxvnodes=3

如何为linux释放内存和缓存

Linux释放内哪让存的命令： sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches drop_caches的值可以是0-3之间的数字誉缓庆，代表不同的含义： 0：不释放（系统默认值） 1：释放页缓存 2：释放庆握dentries和inodes

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