Redis熔断让业务保持稳定（redis熔断）

Redis熔断：让业务保持稳定

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Redis是一种高性能的内存中数据存储系统，经常用于缓存、队列和决策等场景。然而，由于网络、服务器等各种原因，Redis无法始终保证100%的可用性，如果在高峰期出现Redis宕机，会给业务带来致命的打击。为了更好的保证业务的稳定性，我们可以采用redis熔断机制来对应对Redis宕机时产生的问题。

Redis熔断机制

熔断机制（Circuit Breaker）首先是由一位叫Michael Nygard的人在《Release It!》这本书中提出的。它的作用是用来处理线上服务的故障，防止故障扩散到整个系统中，实现微服务的容错机制。类似于电路保险丝，当电路异常时，电路保险丝会熔断，避免电路发生更大的事故。

Redis熔断机制的思想也是如此，当Redis出现问题时，我们可以通过熔断机制在下游服务与Redis之间做个隔离，防止Redis故障扩散到下游系统当中。具体实现方法就是在系统中加入一层熔断器，当Redis在一定时间内出现错误的次数超过设定的阈值时，就会进行熔断，从而暂停对Redis的调用，直接返回一个预设的fallback结果。

在Java中，我们可以使用Resilience4j这个开源库来实现Redis熔断功能：

“`java

circuitBreaker = CircuitBreaker.ofDefaults(“redisCircuitBreaker”);

redisCache = Redisson.create(config);

this.redisCommand = CircuitBreaker.decorateCheckedSupplier(circuitBreaker,

() -> redisCache.getBucket(key).getAsync());

这段代码中，我们创建了一个名为redisCircuitBreaker的熔断器，并在命令中调用了Redisson的getAsync()方法。如果该方法在一段时间内调用异常次数超过阈值，就会进行熔断。

如何设置阈值？

如何设置阈值的问题比较困难，主要是因为不同业务的Redis使用频率以及Redis本身的性能都不同。对于熔断阈值的设定实践中有三个常用的方法：

1. 固定阈值

通过对实验数据的量化描述，对于Redis请求失败的概率，我们可以通过设定一个固定的阈值进行熔断。

2. 基于限流

使用Redis的限流来控制Redis的请求流量，当超过限制时就会触发熔断，从而保证业务的稳定性。但是由于有限流，Redis的性能有所下降。

3. 基于adaptive（自适应）

adaptive算法是根据探测到的实时运行数据自适应地生成模型并预测峰值，并负责维护预测错误。这种方法可用于在线采集调用数据的服务，可以适应Redis请求流量的变化。

阈值的设定不是简单的问题，需要我们对业务做充分的分析和调研才能保证正确性。

结语

Redis的高性能常常让业务在面对并发访问时感到无从下手，而熔断机制则是一种保障业务稳定性的有效手段。我们要明确，熔断机制是一种应急措施，应该在系统高可用性方案的基础上才能发挥它的用处。

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