MongoDB数据缓存刷新机制

最近配合好几个项目测试了MongoDB的写入性能。在内存没有用尽的情况下,虽然MongoDB只有一个更新线程,写入还是非常快的,基本上能达到25000/s以上(索引数据用uuid_generate_randome和uuid_unparse随机产生)。当内存用尽开始往磁盘上刷脏页的时候,性能有非常大的波动,即使调整了syncdelay也没有太大改善。在测试中还出现了一个莫名其妙的情况:MongoDB会间歇性地释放文件系统的cache。除了直接删除表空间之外,很难想到有什么动作可以诱发这个现象。在MongoDB开发者论坛里描述了这个现象,但是 Eliot Horowitz认为MongoDB内部并没有代码会释放文件系统cache。那么,让我们去源码里面看一下MongoDB缓存和刷新数据的机制。

首先找到mongod的入口(db/db.cpp),发现MongoDB的初始化步骤非常简单,概括起来就以下三步:

 
 
 
  1. int main(int argc, char* argv[], char *envp[] ) 
  2. … 
  3. Module::configAll( params ); 
  4. dataFileSync.go(); 
  5. … 
  6. initAndListen(cmdLine.port, appsrvPath); 
  7. … 

显然,dataFileSync就是我们感兴趣的那个类。dataFileSync类派生自BackgroundJob类,而BackgroundJob 主要的功能就是生成一个后台线程并指派任务。数据的刷新是一个不断执行的后台任务,在dataFileSync.run()里面可以找到刷数据的相关代码:

 
 
 
  1. void run() 
  2. … 
  3. Date_t start = jsTime(); 
  4. int numFiles = MemoryMappedFile::flushAll( true ); 
  5. time_flushing = (int) (jsTime() – start); 
  6. globalFlushCounters.flushed(time_flushing); 
  7. … 

从这一段代码看,MongoDB会在syncdelay设定的周期内,采取同步的形式刷新所有的脏数据。再看一下flushAll是怎么刷新所有数据的:

 
 
 
  1. int MongoFile::flushAll( bool sync ) 
  2.  { 
  3.  … 
  4.  set seen; 
  5.  while ( true ){ 
  6.  auto_ptr f; 
  7.  { 
  8.  rwlock lk( mmmutex , false ); 
  9.  for ( set::iterator i = mmfiles.begin(); i != mmfiles.end(); i++ ){ 
  10.  MongoFile * mmf = *i; 
  11.  if ( ! mmf ) 
  12.  continue; 
  13.  if ( seen.count( mmf ) ) 
  14.  continue; 
  15.  f.reset( mmf->prepareFlush() ); 
  16.  seen.insert( mmf ); 
  17.  break; 
  18.  } 
  19.  } 
  20.  if ( ! f.get() ) 
  21.  break; 
  22.  f->flush(); 
  23.  } 
  24.  return seen.size(); 
  25.  } 

上面这一段代码实现的功能很简单,就是把mmfiles中所有MongoFile指针所引用的对象都flush()一次。不过在执行flush()函数之前,需要先执行prepareFlush()确保这个对象是可以执行flush()函数的。下面是***真正执行刷新操作的代码:

 
 
 
  1. void MemoryMappedFile::flush(bool sync) 
  2. if ( view == 0 || fd == 0 ) 
  3. return; 
  4. if ( msync(view, len, sync ? MS_SYNC : MS_ASYNC) ) 
  5. problem() << “msync ” << errnoWithDescription() << endl; 

终于刷新到磁盘了,呵呵。不过这篇blog只涉及到了数据刷新的代码,至于如何缓存,且听下回分解。

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