说明
1、通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间。
2、能够加快梯度下降求最优解的速度,并有可能提高精度。
实例
def minmax_demo(): """ 归一化 :return: """ # 1.获取数据 data = pd.read_csv('dating.txt') data = data.iloc[:, :3] # print("data:\n", data) # 2.实例化一个转换器类 transfer = MinMaxScaler() # 3.调用fit_transform data_new = transfer.fit_transform(data) print("data_new:\n", data_new) return None
注意:值和最小值是变化的。另外,值和最小值很容易受到异常点的影响,所以这种方法鲁棒性健壮性)较差,只适用于传统精确的小数据场景。
以上就是Python数据归一化的理解,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:创新互联python教程
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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