给Python添加进度条|给小白的Tqdm精炼实例！

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本文转载自微信公众号「Piper蛋窝」，作者Piper蛋。转载本文请联系Piper蛋窝公众号。

假设我们有一个循环：

 
 
 
 
  
  
  
  for i in range(100):   
  
  
      do_something()  # 这里做某些事

假设 do_something() 很慢，且运行时间不稳定，当我们运行时，我们并不知道运行到哪里了。

我们引入一个进度条。

 
 
 
 
  
  
  
  from tqdm import trange   
  
  
  for i in trange(100):   
  
  
      do_something()   
  
  
     
  
  
  输出   
  
  
    5%|██▌

如上，我们就可用实时查看进度。

安装

这个库并不是 python 自带的库，使用 pip 安装就可。

 
 
 
 
  
  
  
  pip install tqdm

来看看我的实验环境。

 
 
 
 
  
  
  
   python --version   
  
  
  Python 3.7.0   
  
  
     
  
  
  >>> tqdm.__version__   
  
  
  '4.59.0'

入门实例

说实在的，官方文档[1]写得并不是很好。

对于 range() ，我们把其改为 tqdm 中的 trange() 就可以。

其实， trange(5) 相当于 tqdm(range(5)) 。

 
 
 
 
  
  
  
  >>> a = ['a', 'b', 'c'] * 10000   
  
  
  >>> from tqdm import tqdm   
  
  
  >>> for i in tqdm(a):   
  
  
  ...     pass   
  
  
  ...   
  
  
  100%|███████████| 30000/30000 [00:00  
  
  
  
>>>

使用 for i in tqdm(a) 和 for i in a 逻辑上没有区别，但是前者让控制台多出了一个进度条。

自定义进度条

其实，我们还可用「手把手地」操作进度条。尤其是当我们的进度并不是单纯的依靠可迭代变量时。

假设我们有个任务如下。

 
 
 
 
  
  
  
  import random   
  
  
  import time   
  
  
     
  
  
  class Task:   
  
  
      def __init__(self) -> None:   
  
  
          self.jobs = int(1e3)   
  
  
     
  
  
      @property   
  
  
      def job_done(self) -> bool:   
  
  
          return self.jobs <= 0   
  
  
     
  
  
      def do_job(self) -> int:   
  
  
          time.sleep(1)   
  
  
          job_minus = random.randint(1, 50)   
  
  
          self.jobs = max(0, self.jobs - job_minus)   
  
  
          return job_minus

我们总共有 1e3 = 1000 个任务要做，但是这些任务并不是每次做一个，而是每次可能做 [1, 50) 个中的任意数量的工作。

所以我们不可以单纯让 do_job 运行 1000 次，因为每次 do_job 的效率不同。

这时我们定制我们的进度条。

 
 
 
 
  
  
  
  from tqdm import tqdm   
  
  
     
  
  
  task: Task = Task()   
  
  
     
  
  
  info = { 'efficiency': None }   
  
  
     
  
  
  with tqdm(   
  
  
      total=task.jobs, desc='Doing jobs'   
  
  
  ) as t:   
  
  
     
  
  
      while not task.job_done:   
  
  
     
  
  
          job_minus = task.do_job()   
  
  
     
  
  
          info['efficiency'] = job_minus   
  
  
          t.update(job_minus)   
  
  
          t.set_postfix(info)

如上，我们声明了一个 tqdm 对象：

这个对象的计数总量是我们的总工作量 total=task.jobs
进度条的前缀是 'Doing jobs'
每一次刷新进度，我们进度条的增量是 t.update(job_minus)
我们进度条后缀输出信息 info['efficiency'] = job_minus

来看看效果。

 
 
 
 
  
  
  
   python .\example.py   
  
  
  Doing jobs:   9%|██▏                    | 94/1000 [00:03<00:28, 31.73it/s, efficiency=30]

动图如下。

总结

通过实例探讨了 tqdm 进度条的使用。

本文名称：给Python添加进度条|给小白的Tqdm精炼实例！
标题来源：http://www.csdahua.cn/qtweb/news4/224454.html

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