使用Sax解析XML并将数据导入数据库(sax解析xml导入数据库)

随着互联网的不断发展，数据处理已成为一项非常重要的工作。特别是在大数据时代，各种数据源涌现出来，使得数据处理更加复杂。其中，XML作为一种外部数据交换格式，已经被广泛应用于各种业务领域。但是，如何高效地将XML数据导入数据库，一直是数据处理过程中需要解决的难题。在本文中，我们将探讨如何。

一、Sax是什么？

Sax（Simple API for XML）是一种基于事件驱动的XML解析器，它能够逐个元素地读取XML文件，由此而不必将XML文档加载到内存中。相比较于DOM解析器，Sax解析器在处理大型XML文件时更加高效。由于Sax解析器能够逐个元素地读取XML文件，因此它能够处理无限大的XML文件。而DOM解析器则需要将整个XML文档加载到内存中才能进行解析，因此只适用于较小的XML文件。

二、Sax解析XML

1.创建Sax解析器

在Java语言中，我们可以使用javax.xml.parsers中的SAXParserFactory类来创建SAX解析器。下面是一段示例代码：

SAXParserFactory factory = SAXParserFactory.newInstance();

SAXParser saxParser = factory.newSAXParser();

MyHandler handler = new MyHandler();

saxParser.parse(new File(“file.xml”), handler);

其中，MyHandler是我们自己定义的处理程序，用于处理XML文件中的各种事件。

2.自定义事件处理程序

在Sax解析XML文件的过程中，我们需要自定义一个处理程序，用于处理XML文件中的各种事件。下面是自定义一个事件处理程序的示例代码：

public class MyHandler extends DefaultHandler {

private String currentElement;

private List elements;

private Element element;

public void startElement(String uri, String localName, String qName, Attributes attributes) throws SAXException {

currentElement = qName;

if(“element”.equals(currentElement)) {

element = new Element();

elements.add(element);

}

}

public void endElement(String uri, String localName, String qName) throws SAXException {

currentElement = “”;

}

public void characters(char[] ch, int start, int length) throws SAXException {

String value = new String(ch, start, length).trim();

if(“id”.equals(currentElement)) {

element.setId(Integer.parseInt(value));

}

else if(“name”.equals(currentElement)) {

element.setName(value);

}

else if(“age”.equals(currentElement)) {

element.setAge(Integer.parseInt(value));

}

}

}

在本示例代码中，我们自定义了一个处理程序MyHandler，该处理程序继承了DefaultHandler类。在startElement方法中，我们通过qName参数确定当前元素，如果当前元素是element，则创建一个Element对象，并将其添加到List中。在endElement方法中，我们将currentElement变量置为空字符串，以此来标记当前元素已经结束。在characters方法中，我们解析XML文件中的各个字段，并将其设置到Element对象中。其中，Element是一个我们自己定义的Java对象，用于存储XML文件中的数据。

三、将数据导入数据库

一旦我们使用Sax解析XML文件成功，我们可以将解析出来的数据导入到数据库中。下面是一段示例代码，用于将数据导入到MySQL数据库中：

public class DatabaseUtil {

public static void insertData(List elements) {

Connection conn = null;

PreparedStatement stmt = null;

try {

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

conn = DriverManager.getConnection(“jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false”, “root”, “123456”);

stmt = conn.prepareStatement(“insert into table_name (id, name, age) values (?, ?, ?)”);

for(Element element : elements) {

stmt.setInt(1, element.getId());

stmt.setString(2, element.getName());

stmt.setInt(3, element.getAge());

stmt.executeUpdate();

}

}

catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

}

finally {

try {

if(stmt != null) {

stmt.close();

}

if(conn != null) {

conn.close();

}

}

catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

在该示例代码中，我们定义了一个insertData方法，用于将数据导入到MySQL数据库中。我们通过DriverManager.getConnection方法获取数据库连接对象。然后，我们使用预处理语句向数据库中插入数据。我们在循环中将数据插入到数据库中。

四、

相关问题拓展阅读：

• 如何将xml格式文件导入mysql中
• xml文件导入sql数据库

如何将xml格式文件导入mysql中

举例说明如下

xml文件名为： text.xml

xml数据文件的结构如下：

sql命令如下：

SET @xml = LOAD_FILE(‘text.xml’); — 要指定完整的文件位置

SELECT ExtractValue(@xml, ‘/node1/node2/@name’) as name,ExtractValue(@xml, ‘/node1/node2’) as data;

返回数据结果就是：

name | data

abc | 123

xml文件导入sql数据库

SQLServer2023分解并导入xml文件

1. 一次性导入：

DECLARE @idoc int;

DECLARE @doc xml;

SELECT @doc=BulkColumn FROM OPENROWSET(BULK N’E:MStarIndustryCodes.xml’, SINGLE_BLOB) AS x

EXEC sp_xml_preparedocument @idoc OUTPUT, @doc

SELECT * into tmp_tab FROM OPENXML (@idoc, ‘/Root/Record’/’,2)

WITH

(

IndustryCode varchar(10)

,IndustryGlobalId varchar(10)

,IndustryName varchar(100)

,SectorCode varchar(10)

,SectorGlobalId varchar(10)

,SectorName varchar(100)

,SuperSectorCode varchar(10)

,SuperSectorName varchar(100)

,GroupCode varchar(10)

,GroupName varchar(100)

,CountryId varchar(3)

)

EXEC sp_xml_removedocument @idoc

select * from tmp_tab

2. 先导入到表中varchar(MAX)列，然后再用OPENXML解析，读出。

— 使用SINGLE_CLOB参数，tmp_raw中字段为varcahr(MAX)类型

SELECT * into tmp_raw FROM OPENROWSET(BULK N’E:MStarIndustryCodes.xml’, SINGLE_CLOB) AS x

DECLARE @idoc int;

DECLARE @doc xml;

select @doc = BulkColumn from tmp_raw

EXEC sp_xml_preparedocument @idoc OUTPUT, @doc

SELECT top 10 * FROM OPENXML (@idoc, ‘/Root/Record’, 1)

WITH

(

IndustryCode varchar(10)

,IndustryGlobalId varchar(10)

,IndustryName varchar(100)

,SectorCode varchar(10)

,SectorGlobalId varchar(10)

,SectorName varchar(100)

,SuperSectorCode varchar(10)

,SuperSectorName varchar(100)

,GroupCode varchar(10)

,GroupName varchar(100)

,CountryId varchar(3)

)

关于sax解析xml导入数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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