Redis秒杀,让你秒抢钜惠
秒杀活动一直备受消费者热爱,由于商品价格极具吸引力,常常在活动一开始便被秒抢一空。然而,秒杀活动往往也伴随着服务器的异常响应和系统崩溃等问题,这对于商家而言是一场灾难。为了解决这个问题,大多数商家采用了Redis秒杀技术。那么,Redis秒杀到底是什么,它为什么可以让你秒抢大量优惠呢?
Redis是一个以内存为主要存储介质,具有高速读写性能的缓存数据库系统。它是当前最流行的NoSQL数据库之一,高性能、高可用、高可扩展性是其最大的特点。而Redis秒杀技术则是一种通过将数据存储在Redis中,提高系统并发能力的方式。 Redis秒杀技术通过异步+队列的方式,将用户的秒杀请求和订单请求拦截放入消息队列中,在请求队列中以FIFO(先进先出)的方式进行请求处理,防止过多的请求在短时间内涌入系统,从而避免了服务器雪崩现象。由于Redis具有高速读写性能,相对于传统数据库,它的读写速度要快得多,因此在高并发情况下,它的性能表现极佳,可以保证较高的系统稳定性。 除了以上两点,Redis秒杀技术还采取了极速返回技术,即在系统收到秒杀请求时,先在前置缓存中查询库存,若库存充足,直接返回成功秒杀结果;如果库存不足,则紧急抢占数据库资源,并返回秒杀失败。
下面,我们通过一个简单的代码实现来说明Redis秒杀技术的作用:
我们需要启用Redis缓存:
@Configuration
public class RedisConfig {
@Value("${spring.redis.host}")
private string host;
@Value("${spring.redis.port}")
private int port;
@Bean
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(){
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory=new JedisConnectionFactory();
jedisConnectionFactory.setHostName(host);
jedisConnectionFactory.setPort(port);
return jedisConnectionFactory;
}
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(){
RedisTemplate redisTemplate=new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
然后,我们需要编写秒杀接口:
@RequestMapping("seckill")
@RestController
public class SecKillController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@RequestMapping(value = "submitOrder",method = RequestMethod.POST)
public Result submitOrder(String userId, String goodsId) throws InterruptedException {
//读取商品信息
String goodsInfo=(String)redisTemplate.opsForValue().get(goodsId);
if(goodsInfo==null){
return Result.fl("商品不存在");
}
//判断库存是否充足
String[] split=goodsInfo.split("-");
Integer stock=Integer.parseInt(split[0]);
if(stock
return Result.fl("库存不足");
}
//模拟秒杀过程
boolean result=false;
synchronized (this){
if(stock>0){
stock--;
result=true;
}
else{
result=false;
}
}
//更新库存
redisTemplate.opsForValue().set(goodsId,stock+"-"+split[1]);
if(result){//秒杀成功
return Result.success("秒杀成功");
}
else{//秒杀失败
return Result.fl("秒杀失败");
}
}
}
我们需要编写Redis数据存储的方法:
//商品列表
List goodsList=new ArrayList();
goodsList.add("1001-10.0");
goodsList.add("1002-20.0");
goodsList.add("1003-30.0");
goodsList.add("1004-40.0");
goodsList.add("1005-50.0");
//将商品列表存储到Redis中
for(String goodsInfo:goodsList){
redisTemplate.opsForValue().set(goodsInfo.split("-")[0],goodsInfo);
}
通过以上代码实现,我们可以很好地了解Redis秒杀技术的工作原理,使用该技术实现的秒杀活动可以在大量用户同时抢购时提高系统吞吐量,保障服务器稳定运行,避免出现系统崩溃等灾难性问题,为商家和消费者双方带来了巨大的好处。
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