随着互联网技术的不断发展,数据已经成为了企业最宝贵的资产之一。在数据采集的过程中,不可避免会出现数据重复的情况,这既增加了企业的数据成本,也可能导致企业做出错误的决策。因此,高效清洗数据、实现数据库去重变得尤为重要。
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为了帮助企业实现高效清洗数据、数据库去重,本文将分享一些关键字技巧,以及实践中常用的方法。
一、关键字技巧
1. 不同格式的日期——在数据清洗中,日期格式的不同往往是导致重复数据的一大原因。比如,在Excel表格中,同样的日期有可能是以不同的格式呈现,如2023/01/01、2023.01.01、2023年1月1日等等。因此,在进行比对时,可以通过格式化关键字,将日期字段全部转成同一种格式,避免相同日期因表示格式不同而被视为不同记录。
2. 同义词——同义词是指具有相同或类似意义的词语,如“橘子”、“柑橘”、“桔子”等。在进行文本比对时,可以将同义词全部列出,将它们视为同一关键字,避免同义词出现造成重复数据。
3. 干扰因素——在比对数据时,常常会出现各种干扰因素,比如大小写、空格、引号等。在设计比对逻辑时,需要将这些因素全部考虑进去,避免造成误判。
二、实践方法
1. 利用工具进行快速去重——对于规模较大的数据,可借助专业的数据清洗工具实现快速去重。这些工具通常有一套灵活的规则来删除重复项,只需输入要比对的字段即可,能够极大程度缩短数据去重的时间。
2. 使用SQL语句进行去重——在数据库层面,可以使用SQL语句实现快速的去重操作。比如在MySql中,可以使用“DISTINCT”关键字获取不重复的记录;还可以使用“GROUP BY”关键字对重复数据进行分类聚合,以便更好地进行去重操作。
3. 实现数据标准化——在数据清洗中,一种常用的方法是将多个数据源的数据标准化,从而达到相同的数据格式。标准化不仅可以避免重复数据,也可以规范化数据质量,提高数据的准确性。
4. 监控系统实时去重——为避免重复数据上升成为企业的公关危机,当数据源达到一定量时,可以引入实时去重技术。这种技术能够实时监控从数据源获取到的数据,并快速判断是否为重复数据,从而保障企业数据的准确性。
高效清洗数据和数据库去重是现代企业必须要面对的挑战之一。在实践中,使用关键字技巧和合适的方法能够大幅减少重复数据的存在,提高数据的质量。企业需要建立完善的数据清洗机制,充分利用有利的技术手段,才能更好地把握数据的潜力,实现快速发展。
相关问题拓展阅读:
sql语句去重distinct方闭脊帆法是根据name和id两个字段来去重的。
这种方式Access和SQLServer同时支持,返回的结果为两行,这说明distinct并非是对xing和ming两列字符串拼接后再去重的,而是分别作用于了xing和ming列。
sql语句去重distinct特点
distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的,例如假如表A有备注列,如果野袭想获取distincname,以及对应的备注字段想直接通过distinct是不可能实现的,但可以通过其他方法实现关于SQLServer将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论。
distinct这个关键字用来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不轿雹是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。
以下为去重方法。三个方法。效率1 >2>3 推荐使用之一条
view plain copy print?
1,Select * from stuinfo a where not exists(select 1 from stuinfo where stuName=a.stuName and ID 1) ”sql语句,点击运行可以看到查询出了数据库中user表的重复尺虚数据。
3、通过“delete from user where name in (select name from user group by name having count(name) > 1) ”sql语句删除姓名重复的数据。
4、颤梁也可以通过“select distinct name from user”sql语句来去掉重复数据,这里去掉了张三的重复数据。
5、通过“select distinct class from user”sql语句来去掉班级相同的重复数据,陵洞燃如下图所示:
1、利用SQL Server 2023资源管理器创建喊睁数据库表t_call_info,包含有三个字段id、cno和cname。
2、创建完毕后,刷新数据库book,这时会在表文件夹下生成数据库表t_call_info。
3、向数据库表t_call_info插郑简岁入10条数咐腊据。
4、查询数据库表数据,这时会看到10条数据记录。
5、在数据库鼠标右键创建新查询,如下图所示。
6、在生成查询窗口,编辑动态查询SQL语句,声明整型tid、字符串型sql,然后赋值,最后调用参数执行SQL语句。
sql查询去掉重复记录可以参考以下操扰桥作:
if exists(select * from sysobjects where name=’stuInfo’)
drop table stuInfo
create table stuInfo /*创建学员信息表**/
(
stuName varchar(20) not null,– 姓名,非空
stuNo char(6) not null,– 学号,非空
stuAge int not null,– 年龄,int 默认为4个长度
stuId numeric(18,0),
stuSeat allint ,– 坐位
stuAddress text — 住桐李好址 可以为空
)
— 给stuInfo添加一列
alter table stuInfo add id int identity(1,1) primary key;
if exists(select * from sysobjects where name=’stuInfo’)
drop table stuInfo
create table stuInfo /*创建学员信息表**/
(
stuName varchar(20) not null,– 姓名,非空
stuNo char(6) not null,– 学号,非空
stuAge int not null,– 年龄,int 默认为4个长度
stuId numeric(18,0),
stuSeat allint ,– 坐位
stuAddress text — 住址 可以为空
)
— 给stuInfo添加一列
alter table stuInfo add id int identity(1,1) primary key;
需求:只要数据stuName 相同,则说明是两条重复的记录
以下为去重方法。三个方法。效率1 >2>3 推荐使用之一条
view plain copy print?
1. Select * from stuinfo a where not exists(select 1 from stuinfo where stuName=a.stuName and ID1)
2、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
3、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
4、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
5、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
6、查找表中多余的重复记录,不包含rowid最小的记录
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC.
1、查找全部重复记录
Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1).
2、过滤重复记录(只显示一条)
Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title).
注:此处显示ID更大一条记录
扩展资料
有两个以上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字笑漏盯段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
一、对于之一种重复,比较容易解决,使用select distinct * from tableName就可以得到无重复记录的结果集。如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
1、select distinct * into #Tmp from tableName.
2、碰和搜升drop table tableName.
3、select * into tableName from #Tmp.
4、drop table #Tmp.
发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
二、这类重复问题通常要求保留重复记录中的之一条记录,操作方法如下:
假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集 :
1、select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName.
2、select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID.
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