红色优先算法是一种应用在抢购的高并发场景下的有效限流算法,它非常适合在Redis环境下进行管理。在红色抢购中,我们可以限制用户的最大抢购数量,这样就可以实现抢购的公平性。
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要实现红色优先的抢购,我们可以采用Redis中的list结构,list结构主要包括两个:记录当前未抢购用户排队数和记录当前已抢购用户抢购数。在每一次抢购请求到来时,先判断抢购用户是否可以获得任何物品,如果可以,从前者list取出抢购权限,从后者list中移除该抢购用户的抢购权限;如果不可以,则将这个抢购用户加入到后者list中,并将抢购数量加1。
以下是基于Redis的简单红色优先的抢购攻略:
(1) 在进行抢购之前,先将抢购物品的数量初始化到一个list中:
“` java
List stockList=new ArrayList();
for(int i=0;i
stockList.add(i); // i代表抢购物品的数量
}
(2) 定义一个记录抢购用户抢购数量的List:
``` java
List currentUserList=new ArrayList();
for(int i=0;i
currentUserList.add(i); // i代表抢购用户的抢购数量
}
(3) 在收到抢购请求时,先判断用户抢购数量是否超过上限,如果超过上限,则抢购失败;
(4) 如果用户抢购数量没有超过上限,则从stockList后弹出一个抢购物品,并将用户抢购数量加1:
“` java
int stock=stockList.remove(stockList.size()-1); // 从list中弹出一个抢购物品
currentUserList.add(stock); // 将用户抢购数量加1
(5) 抢购完成后,记得将用户最新抢购数量写回Redis中:
``` java
String key="stock";
jedis.set(key,JSON.toJSONString(currentUserList)); // 将用户最新抢购数量写回Redis中
通过以上步骤,我们可以实现Redis队列抢购的红色优先算法 。使用红色优先算法进行抢购的优点是,可以把抢购的速度控制在一定的限度,实现抢购的公平性,也可以减少抢购的失败率;缺点是,需要对抢购统计进行实时更新,更新的成本可能会比较高。
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新闻名称:红色优先Redis队列抢购攻略(redis队列做抢购)
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